4个月学前端找不到工作 前端要学数据库吗？
前端要学数据库吗？
。另外，当你满足一些数据统计的需求时，你也可以去数据库统计，而不用找后端程序员来帮助统计。
数据库是后端程序员的必备技能。因此，前端程序员在更换工作之前必须掌握数据库。如果不掌握数据库，就不可能成功地传输作业。
前端需要学多久，都学哪些知识？
首先，我们必须掌握基本的web前端开发技术，包括CSS、HTML、DOM、BOM、AJAX、JavaScript等。在掌握这些技术的同时，我们还必须清楚地了解它们在不同浏览器中的兼容性、呈现原理和bug。
其次，在一个合格的前端工程师的知识结构中，还必须掌握网站性能优化、SEO和服务器端的基本知识。
第三，我们必须学会使用各种工具来帮助开发。
第四，除了技术知识，还要掌握理论知识，包括代码可维护性、组件易用性、分层语义模板和浏览器分层支持等
可见，看似简单的网页制作，如果想做得更好更专业，实在不行很简单。这是前端开发的特点，也是很多人困惑的原因。如此复杂的知识体系让新手无法学习，而对于老兵来说，他们往往不知道下一步该学什么。
代码质量是前端开发的关键问题之一。例如，实现一个网站界面的解决方案可能有无数种，但有些解决方案维护成本高，有些解决方案存在性能问题，有些解决方案更容易维护，性能更好。这里的关键因素是代码质量。CSS、HTML和JavaScript是三种前端开发语言，它们的特点不同，对代码质量的要求也不同，但它们之间有着千丝万缕的联系。
新手学习web前端比较好，还是大数据比较好？
作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，大数据是一个庞大的技术体系，涉及的内容很多，而网络前端也与大数据息息相关。因此，如果你想在未来进入大数据领域，从web前端开始是一个不错的选择。
初学者更容易从web前端学习。web前端的内容相对简单，初始实验相对容易完成。对于基础薄弱的初学者来说，更容易在学习中树立成就感和自信心。虽然web前端的引入相对简单，但是web前端的内容仍然很多，前端迭代速度也比较快，这就要求从业者具有较强的学习能力。
从大发展趋势来看，大数据的发展前景还是很好的。不仅就业机会多，而且相关岗位的附加值也比较高。因此，进入大数据领域，顺应时代发展，是一个很好的选择。目前，与大数据相关的工作主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等方面，其中大数据分析需要利用部分web前端知识来呈现结果。因此，对于初学者来说，在具备一定的Web前端开发知识后，也可以进入大数据分析领域。
虽然大数据领域有很多岗位和切入点，但要想在大数据领域走得更远，我们需要逐步完善自己的知识结构，包括数学和统计的学习。毕竟，大数据分析归根到底是一个算法问题。除了大数据分析岗位，目前大数据开发岗位对人才的需求也比较大。在云计算平台的支持下，全栈前端开发也是一个明显的发展趋势，前端程序员的开发边界将不断扩大。
前端要学数据库吗？
在后台学习更多内容很好。要制作前端页面，需要从后台返回数据（如Ajax），并且需要了解一些基本的后台语言
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