基于matlab的图像分割算法 matlab图像如何用代码完成图像的分割、边缘检测和拼接的任务？
matlab图像如何用代码完成图像的分割、边缘检测和拼接的任务？
您可以尝试以下程序：
I=imread（）我的照片.jpg“）%假设要处理的图像是我的照片.jpg
高度=大小（I，1）%图像高度
宽度=大小（I，2）%图像宽度
m=8%（假设垂直方向有8张图像）
n=10%（假设水平方向有10张图像）
%不一定能被M和N整除，行数和列数应该等分
行=round（linspace（0，heights，m1））%每个子图像的起始行和结束行标记
cols=round（linspace（0，widths，n1））%每个子图像的起始列和结束列标记
blocks=cell（M，n） %使用单元格数组保存每个子图像
对于K1=1:M
对于K2=1:n
块{K1，K2}=I（行（K1）1:rows（K1 1），列（K2）1:cols（K2 1），：）
子图像=块{K1，K2}
检测
块{K1，K2}=subimage
end
end
processed=I%processed是已处理的图像，并用原始图像初始化
]对于K1=1:M
对于K2=1:n
已处理（行（K1）1:行（K1），列（K2）1:列（K2，1），：）=块{K1，K2}
end
图，imshow（已处理）
]%的程序已经过测试，可以运行在灰度图像和真彩色图像上。
基于matlab的图像分割算法 基于彩色的图像分割matlab matlab实现图像区域分割
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