python缩进规则 Python代码如何批量缩进？
Python代码如何批量缩进？
首先要有个不错的编辑器，比如vim、emacs、eclipse。以vim为例：
自动缩进：把整篇代码进行自动缩进（gg=G），或者在v模式下选中几行后进行缩进（=）。
手工缩进：v模式下选择需要处理的一些行，增加缩进（>），或者减少缩进（<）。
使用编辑器：
自带的IDE的话，选中你要缩进的代码，组合键 Ctrl Alt [ 向左，Ctrl Alt ] 向右。
PyCharm， 选中你要缩进的代码，按Tab键，向右，组合键 Shift Tab，向左。
sublime_text，选中你要缩进的代码，按Tab键，向右，组合键 Shift Tab，向左。
其他编辑器，组合键应该类似。
为什么C#排名和Python相差越来越大？
以下是我的一些个人观点，说的不对还请指正：
首先从语言本身来看：
C#可以认为是编译型语言（严格的说是混合型），python属于解释型语言。
C#的优点是快，运行速度快。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。
同时编译是一把双刃剑，代码如果修改就需要整个模块重新编译，而且需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
鱼和熊掌不可兼得。python的优点就是跨平台比较强，代码修改不需要停机，缺点就是每次运行的时候都要解释一遍。
但是随着软硬件的飞速发展，解释运行的时间和编译后再运行的时间差会越来越小，而python语言的“优雅”、“明确”、“简单”的优势也日趋明显。
其次从类库生态来看：
Python有着大量的第三方类库，在其他一些语言在实现一个功能时可能需要几十行到几百行代码，而Python可能调用下一下别人造的轮子，几行代码甚至一行代码就搞定了。而C#刚开始是基于Windows平台的，到了后来才可以跨平台和开源，第三方类库数量不如Python。
最后从发展前景来看：
人工智能，大数据的时代已经到来，数据清洗，分析这些都是Python的强项，人工智能方面也有很多基于Python的优秀的框架。如果有人说Python效率低啊，我硬件不达标就是需要效率，那追求效率人们更愿意使用C/C 而不是C#。
综上，就造成了C#和Python排名相差越来越大。
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