list分成多个list txt文本按照行数分割？

txt文本按照行数分割？

使用块排序的方法，用panda读写块，然后添加到新文件pd.read表（“a.txt”，chunksize=记录行数

到ucsv（“目标文件”）。TXT”，mode=“a”

这个主意还可以，因为我不知道你的两个文件的同一行记录是否一一对应，所以我可以考虑使用panda包。

pandas.dataframe怎么把列变成索引？

在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到满足要求的行元素的位置。

代码如下：

[Python]查看纯拷贝

DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

[python]查看纯拷贝

BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]

~熊猫.DataFrame.iterrows

DataFrame.ItErrors文件（）

迭代整个数据帧的行，并返回（索引、序列）对。

将numpy作为np导入

将pandas作为pd导入

定义map（data，exp）：

list分成多个list 字符串分割成list pandas根据一列对另一列赋值

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