python编程 新手学python应该如何选择python2和python3？
新手学python应该如何选择python2和python3？
这里我们说python2通常指的是版本2.7，而python3指的是版本3.5及以上。
Python2和python3有一些语法问题，因此这两个版本的编译器互不支持。
在过去，作为主流，Python2支持许多库，大多数人的项目都在Python2上运行。所以，这就是为什么很多人没有转到3。但是现在Python3中的库越来越多，许多基于Python2的社区和库开始停止更新。所以python3是一种趋势。
如果这是一个介绍，我认为可以学习Python 2或Python 3。毕竟，这些想法是相互关联的。但如果没有历史负担，可以直接学习Python 3。毕竟，新版是一种趋势。由于从零开始学习，从未来使用和工程的角度来看，python3将成为更主流的版本。
欢迎您的评论。
作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？
作为一名研究生，您用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。
近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始
！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。
尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。
另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。
Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。
您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。
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