python 读取csv python怎么用csv处理文件？
python怎么用csv处理文件？
CSV模块是python的标准库，专门用来处理CSV文件，可以快速完成CSV文件的读写。让我简单介绍一下这个模块的使用，实验环境是win10python3.6pycharm2018，主要内容如下：
2。然后使用CSV模块读取CSV文件。测试代码如下：首先使用open函数打开CSV文件，然后使用reader函数读取文件内容，最后循环打印出来。在这里，你也可以使用next函数逐行读取CSV文件的内容，但是速度比较慢：
点击运行程序，截图如下，已经成功读取了CSV文件的内容：
这里非常简单，构造一个列表，然后创建一个CSV文件，直接写数据，测试代码如下，非常容易理解：
程序截图如下，已经成功创建了CSV文件并写入数据：
到目前为止，我们已经完成了使用Python的CSV模块读写CSV文件。一般来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉上面的代码和例子，调试程序几次，你很快就能掌握，当然，你也可以用熊猫来读写CSV文件，代码量少，而且处理起来比较方便。网上还有相关的资料和教程，介绍非常详细，如果你有兴趣，可以搜索一下，希望上面分享的内容能对你有所帮助，欢迎你添加评论和评论。
如何用python去处理一个csv文件，这个文件一直在被写入数据？
您好，根据您的需要，分析显示您只需要获取CSV文件的新行信息。在这里，我编写了一些代码来帮助您获得CSV文件的新行信息。至于在行中获取一些列进行分析，这不在讨论的范围内。我的想法是这样的。
我们使用循环来确定CSV文件是否已被修改。如果它被修改了，我们将确定它是新行、删除行还是修改行。如果是新线，我们会得到新线的信息。如果没有，我们就跳过它。得到它之后要做什么取决于你慢慢地添加代码。
所以，代码如下，是用Python 3编写的
谢谢阅读！如果有更好的办法，欢迎咨询
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python的开发空间会更好
另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，power query进行数据处理，PowerPivot进行分析，power Bi进行数据处理的优点数据可视化的主要特点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，我们更推荐学习python，但是开始的周期会比较长
~]#其实CSV文件是一个用逗号分隔的文本文件，所以只能用python中的Open函数打开。#我把修改过的文件保存为Bu输出.csvBuint={}表示i在open（“B.csv”）中。readlines（）[1:]：j=i.split（”，”），如果len（j）>2:Buint[j[0
=j[4]auint=open（“a.csv”）。readlines（）表示i在range（1，len（auint））：auint=auint[i]。rstrip（）.split（”，”）auint[-1]=Bu内景（a_uint[4]，“0”）a_int[i]=“，”。加入（auint “n ”打开（“bu输出.csv“，”w“）.write（”“）.join（a这是重复最后一列的示例：with open（”测试.csv）作为csvfile:行=csv.reader文件（csvfile）打开（“test1.csv”，“w”，换行符=“”），作为f:writer=csv.writer文件（f） 对于行中的行：行。追加（行[len（row）-1]） 编写器.writerow（row）Python是纯自由软件，源代码和解释器Cpython遵循GPL（GNU通用公共许可证）协议[2]。Python语法简单明了，其特点之一就是强制使用空格作为语句缩进。
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