meta分析怎么做 Meta分析的基本步骤是怎样的？
Meta分析的基本步骤是怎样的？
meta分析的基本步骤（1）清晰简洁地提出了需要解决的问题。（2） 制定检索策略，广泛、全面地收集随机对照试验。（3） 确定纳入和排除标准，排除不符合要求的文献。（4） 数据选择和提取。（5） 每个测试的质量评估和特征描述。（6） 统计分析。a、 异质性检验（同质性检验）。b、 计算并统计推断联合效应（加权组合、效应量表和95%置信区间）。c、 显示了单独试验和综合试验的结果。d、 敏感性分析。e、 通过计算“不安全数”或“倒漏斗图”来确定潜在的发表偏倚。（7） 结果解释、结论与评价。（8） 数据的维护和更新
1一般情况下，有重大意义的临床病例问题适合进行meta分析。在保证质量的前提下，meta分析至少需要两三个月的时间。如果一开始分析的题目选错了，不仅浪费时间，成功的机会也很小。
与常见问题相比，有争议的问题更适合元分析。通过对几种研究成果的总结和比较，得出了较为可靠的结论。有争议的问题可以通过文献检索或咨询该领域的专家来获得。
3. 题材创新要保证题材的创新，就必须选择没有人做过的方面。通过文献检索，我们可以发现哪些方面的meta分析在国内外还没有做过。如果有人做了，质量低吗？
4. 问题和结论表述清楚，结论清晰。
对于危险因素，or/RR值可作为疗效指标，如肿瘤治疗、XX年生存率等。
6理想的原稿理想的原稿将使荟萃分析成功一半。采用病例对照研究和队列研究相结合的方法对其危险因素进行研究，并提供必要的资料。例如：要研究风险因素，必须能够提取出四个网格表的数据，并且数量不能太小。否则，就达不到总结的效果。如果数量过大，当然也没什么不好，结果会更可靠，但研究时间还需要增加。另外，质量要高，设计要科学。
7. 适合本研究的文献太多，存在的问题不明确，难以完成研究。缺乏推广应用的代表性，纳入研究的文献太少，达不到总结的效果。一般来说，10-30篇文章适合meta分析。
meta分析的主要步骤有哪些？
meta分析的基本步骤（1）清晰简洁地提出了需要解决的问题。（2）制定检索策略，广泛、全面地收集随机对照试验。（3） 确定纳入和排除标准，排除不符合要求的文献。（4） 数据选择和提取。（5） 每个测试的质量评估和特征描述。（6） 统计分析。a、 异质性检验（同质性检验）。b、 计算并统计推断联合效应（加权组合、效应量表和95%置信区间）。c、 显示了单独试验和综合试验的结果。d、 敏感性分析。e、 通过计算“不安全数”或“倒漏斗图”来确定潜在的发表偏倚。（7） 结果解释、结论与评价。（8） 维护和更新信息。
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