linux入门基础 学习Linux可以从事哪些工作？
学习Linux可以从事哪些工作？
1. Linux运维工程师
负责具体产品的运维、服务器配置、服务器监控等
2。应用程序开发
在linux环境下开发各种应用程序
3。底层开发
芯片开发，驱动程序开发等
4。网络管理
网络监控，配置
还有很多其他的位置，与技术是互补的。如果你想熟练，你还需要其他相关工作的技术知识。
自学linux应该学哪些内容呢？
我会谈谈我是如何学会的，学到了多少，遇到了什么问题，还有什么困扰着我。
如何学习：我在18年前买了第一个树莓派3B。我使用了CentOS系统（我主要研究CentOS），它相对简单。后来我买了3b、4和minipc，它们与CentOS系统一起安装，windows虚拟机也被用作一个系统。我们用覆盆子派0W做了两个项目。第一本书必须是伯德叔叔的Linux私有菜谱，版本2和版本3。这本书比较全面。每年约20万字。
你现在学到了什么程度：你可以制作自己的FTP服务器；外部硬盘；文件服务器；常用命令；systemctl用法；用户操作；VIM操作更熟练；你可以编写shell脚本；你可以理解系统结构；你可以理解文件夹的作用；你可以使用top查看系统情况等。
遇到那些问题：Linux变量比较复杂，操作也比较复杂，难度大！正则表达式很难！Sed、grep和其他命令并不熟练。小组操作实践不多，不熟练。
麻烦：我不知道现在该学什么。我基本上能操作。现在正处于不断学习的阶段，我不知道下一步该学什么。（在此期间，我学习了python，基础介绍）。
这是我的学习经历。我没有一个好的学习环境。我希望我能改进它。
今年零基础学习大数据迟吗？就业情况和薪水什么情况？
首先，学习大数据技术还不算晚，未来的就业和薪酬空间很大。
目前大数据技术已经成熟，相关技术体系已经比较清晰。与大数据发展初期相比，大数据的产业链逐渐清晰，对人才的需求也呈现多元化发展趋势，这预示着各个领域的人才可能会在大数据行业找到合适的岗位。
随着5g标准的逐步实施，工业互联网发展的大幕正在慢慢拉开。未来工业互联网将是传统产业产业结构升级的重要组成部分，因此工业互联网的发展空间将非常广阔。大数据作为工业互联网的核心部分，将随着工业互联网的发展而得到广泛的应用。目前，工业互联网正处于发展的初级阶段，大数据也在寻求更多的落地应用。因此，学习大数据相关技术为时不晚。应该说是时候了。
大数据的发展正在推动整个互联网产业的巨大变革，这就是数据驱动的创新、数据驱动的市场和数据驱动的管理。对于互联网行业来说，大数据是一个重要的发展基础和创新源泉，因此大数据产业的发展往往受到科技公司的推动。未来，大数据相关技术将对传统企业产生全面影响。此时，大量相关岗位将被释放，相应的工资也将得到保障。从这个角度来看，学习大数据技术是一个不错的选择。
在大数据落地应用的过程中，对于很多传统行业的专家来说，也会迎来新的发展机遇，因为大数据落地应用必然会解决传统行业的大量壁垒，而这些障碍的解决离不开行业专家的参与，因此，行业专家有必要学习一些大数据技术。
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