utf8编码对照表 Base64编码为什么会使数据量变大？
Base64编码为什么会使数据量变大？
Base64编码的思想是用64个基本ASCII字符重新编码数据。它将要编码的数据拆分为字节数组。以3字节为一组。按顺序排列24位数据，然后将24位数据分成4组，即每组6位。然后在每组的最高位前面填充两个零，组成一个字节。这样，一组3字节的数据被重新编码为4字节。当要编码的数据的字节数不是3的整数倍时，也就是说，最后一组小于3字节。此时，最后一个组将填充1到20个字节。并在最后编码后的末尾加上1到2“=”。（注：Base64字符表：abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzo123456789/）
从上面的编码规则可以看出，通过Base64编码，原来的3个字节会变成4个字节，即字节数会增加33.3%，数据量也会相应增加。所以Base64编码的20m数据大小约为20m*133.3%=26.67m。
python浮点类型数据怎么base64decode后乱码？
Encode，decode专门用于文件的编解码，也可以对stringio中的数据进行编解码。因此，encode的对象应该是一个文件或字符串，而不是一个浮点数（如果对其进行编码，将报告错误）
utf8编码对照表 base64是什么 base64怎么打开
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
