mysql慢查询分析工具 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。
如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？
，所以我们会觉得很慢。
mysql数据库查询好慢怎么解决？
280000条数据不是很大，还有一点字段。如果不添加where，可以缩小查询范围，如果使用条件，则数据库决定查询所有数据库。当添加where条件时，数据库决定详细地搜索某个数据，因此速度会很慢。建立索引可以解决您的问题。在表名上创建索引名（where条件使用的列名，如果有多个，用逗号分隔）这次会快得多
这个问题与设计有关。简单的SQL优化并不能提高很多，但是这个SQL可以进一步优化
使用索引，用unionall代替in，比如select*fromtabwhereidin（1,2），可以写成select*fromtabwhereid=1 unionall
select*fromtabwhereid=2
但是上面的优化并不能达到根本的效果，如果数据是100万，1000万，那么不可能每次都找到所有的数据，而且你的页面不能显示所有的数据！他们都需要改变思路，比如找出一个成员的订单记录，然后通过程序（Java或存储过程）计算出时差，然后根据上面的步骤计算出下一个成员我的.cnfmysqld可以通过配置log-slow-q Ueries=file path来记录慢速查询。重启后生效。
MySQL官方提供慢速查询日志分析工具mysqldumpslow。主要功能包括不同慢SQL类型的统计、发生次数、最长执行时间、累计总时间、等待锁的时间、发送到客户端的总行数、总行数、用户和SQL语句。这样可以快速定位问题点，也为下一步的工作提供足够的参考。
还有一些第三方工具，但我还没用过。似乎有些GUI工具更好。你可以搜索他们。我之所以不使用它，是因为在生产环境中部署更多的软件会导致更多的安全漏洞。
希望回复能对您有所帮助。
如何绘制此专业答案？为什么只有有照片的人才能给出好答案？
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