三维点云icp算法 python迭代器和生成器的区别？

python迭代器和生成器的区别？

生成器不仅“记住”其数据状态，而且还记住程序的执行位置。

（2）Iterator

生成器必须是Iterator，并且必须是Iterator object

（3）区别：①生成器是生成元素的，Iterator是访问集合元素的一种方式；②Iterator输出生成器内容；③Iterator是支持next（）操作的对象；④Iterator：其中Iterator object表示数据流，它可以是一个有序序列，我们不能预先知道序列的长度。我们只能通过nex（）函数计算下一个数据。它可以看作生成器的一个子集。

怎样理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是对象，对象的抽象是类，对象的集合是容器。在Python中，列表、组、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，这与枚举有本质的不同。

迭代器是用于迭代操作的对象，可以迭代以获得每个对象，就像列表一样。这种方法与我们通常对列表中所有元素进行for循环遍历的区别在于，在构建迭代器时，它不像列表那样一次将所有元素加载到内存中，而是以延迟计算的方式返回元素。这就是为什么我们前面提到的，我们可以大大减少内存消耗。在调用下一个方法之前，它不会返回元素（本质上，for循环连续调用迭代器的下一个方法）。

Python使用生成器支持延迟操作。所谓的延迟操作意味着结果只能在需要时产生，而不是立即产生。这也是发电机的主要优点。生成器提供一个延迟操作，它不返回结果，而是使用。生成器函数是常规函数的定义，但它使用语句而不是返回语句来返回结果。语句一次返回一个结果。在每个结果的中间，函数的状态被挂起，以便下次可以在它离开的地方执行。

我们用来编写Python代码的for-in语句是隐式更改上述迭代过程。生成器是一个特殊的高级迭代器，它不像迭代器那样占用大量内存。只有使用它才能调用它来生成相应的对象，这样可以减少内存占用，优化程序结构，提高程序速度。

初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？

Python作为一个整体相对容易学习。如果你不明白，你可以从以下几点开始

1。我太着急了，不能直接看到效果。等等

2。我还没有找到读编程书的感觉。我要坚持下去，等待开悟。我可以试着在4的指导下找到一个理解它的人。我可以找一些视频开始

希望能对你有所帮助

你好，老秀，让我们分享你的经验，这是迟早的事。

如果你想学习python，你可以选择自学。如果你在工作，你只能选择自己学习。网上培训和自学的效果没有太大区别。那么你有一定的前提条件。我专门为零基础自学的初出茅庐的新生写了三篇文章，老兵也是自学的。如果你有兴趣，可以去看看（12个月，零基础），希望我能帮到你；

那么让我们分享一下在学习了Python的基础知识之后，我们可以用Python做些什么？最好一开始就选择一个好的学习方向，不要因为想学就去学，或者现在就去推广一门流行语言，所以我们会去学的。这没什么意义。让我们先看一张图片：

在这里我们可以看到，您需要在学习完python之后学习数据库。最好先学习mysql，然后根据您在实际工作中的使用情况来学习mysql。有九个方向。选择一个可以使用的方向，例如自动化或前端开发。否则，完成学习需要时间，你将无法应用它。这样，你很快就会忘记。

希望我的分享能对你有所帮助。

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