爬虫python入门 java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么？

java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么？

Python

强大的网络功能，模拟登陆，解析JavaScript，缺点是网页解析Python编写程序非常方便，著名的Python爬虫有scratch等

Java

Java有很多解析器，对网页的解析支持非常好，缺点是有网络上有很多Java开源爬虫，比如nutch，中国有优秀的webmagicjava解析器，比如Htmlparser和jsoup，可以满足Java和python的通用需求。如果需要模拟登陆和反采集，选择python更方便。如果需要处理复杂的网页，解析网页内容生成结构化数据或精细解析网页内容，可以选择Java。

Python是什么，什么是爬虫？具体该怎么学习？

Python是为数不多的既简单又功能强大的编程语言之一。它易于学习和理解，易于上手，代码更接近自然语言和正常的思维方式。据统计，Python是世界上最流行的语言之一。

爬虫是利用爬虫技术捕获论坛、网站数据，将所需数据保存到数据库或特定格式的文件中。

具体学习：

1）首先，学习python的基本知识，了解网络请求的原理和网页的结构。

2）视频学习或找专业的网络爬虫书学习。所谓“前辈种树，后人乘凉”，按照大神的步骤进行实际操作，就能事半功倍。

3）网站的实际操作，在有了爬虫的想法后，找到更多的网站进行操作。

转行python爬虫，能找到工作吗？

首先，在目前的大数据应用环境下，如果只是做Python爬虫开发，那么仍然缺乏工作竞争力。为了找到一份满意的工作，我们需要进一步改善我们的知识结构。

Python语言广泛应用于整个IT行业，包括web开发（传统解决方案之一）、大数据开发、人工智能开发（机器学习等）、嵌入式开发和各种后端服务开发。然而，得益于大数据和人工智能的发展，python语言近年来有了明显的上升趋势，未来的发展空间仍然非常广阔，值得期待。

随着Python语言的发展，许多程序员开始转向Python开发。在学习Python开发的过程中，一个常见的例子是使用Python开发crawler。用Python开发crawler更加方便，特别是在当前大数据时代，通过crawler获取web数据是一种常见的数据采集方式，因此在大数据应用的早期阶段，通过Python开发crawler是众多Python程序员的重要工作内容之一。

但是，随着大数据采集技术的逐渐成熟，一些爬虫工具越来越完善，通过Python开发爬虫的需求也在一定程度上下降，这在一定程度上降低了Python爬虫开发的工作需求。早期，Python crawler从事的工作大多集中在互联网公司和行业信息公司。随着相关岗位人员配置的逐步完善，这些岗位的招聘需求必然下降。

随着物联网的发展，大数据的采集将向物联网和产业转移，这也是产业互联网发展阶段的一个重要特征。因此，仅从事Python爬虫开发的未来就业形势并不明朗。建议通过python进一步掌握数据分析的技巧。

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