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sql跨数据库查询如何查询？
，spark通过JDBC从RDB查询数据源。不过，Spark对JDBC的支持也是一个渐进的演进过程，关键是1.3版的引入，也就是数据帧。在1.3之前，spark使用JDBCRDD处理对JDBC的查询。它实现了标准的RDD接口，如分区和计算。但对很多用户来说太复杂了。同样的事情也可以从df1.3直接完成。例如，下面的代码可以完成一个RDB表的查询
如您所见，无论数据源（hive、parquet，甚至NoSQL）的数据来自何处，在引入数据帧后，其代码都非常相似，结果就是数据帧，您可以尽可能地将它们混合在一起。至于dataframe如何支持多个数据源以及如何优化它们，我将再次讨论源代码。
SQL数据库跨库查询语句怎么写？
工具/材料：管理工作室。
1. 首先，在桌面上，单击“管理工作室”图标。
2. 然后在界面中，点击左上角的“新建查询”选项。
3. 然后在界面中输入“跨数据库联接表查询”的SQL语句选择a.name作为名称，a.gradeasbgrade，b.nameasbname，b.gra从lgemps.dbo.test2asa中删除， 测试.dbo.rssasbwherea.name=b.name“…
4。然后，在界面中单击左上角的“执行”按钮。
5. 最后，在界面上显示了跨数据库连接表查询的成功。
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