python多进程处理数据 多个线程可以读一个变量，只有一个线程可以对这个变量进行写，到底要不要加锁？

多个线程可以读一个变量，只有一个线程可以对这个变量进行写，到底要不要加锁？

下面简要解释一下原因：

锁定是因为操作不是原子的。让我们用操作一来解释它。看下面两个图。

我这个操作需要

看上面的第二个图，你能很清楚地理解这个过程吗？

锁定是为了确保上述三个步骤是原子操作。

回到问题上来，只有一个线程要写，没有竞争，所以不需要锁定。

但是，如果你看第一张图片，因为主内存和本地内存的存在

在一个线程写入后，其他线程无法立即看到它。这就是可见性问题。

添加volatile关键字后，它将在操作后强制工作内存和主内存同步，以确保其他线程可以立即看到它。

多进程跟多线程对表的读写访问需要加锁吗？

锁定和解锁（同步/互斥）是多线程中非常基本的操作，但我看到许多代码不能很好地处理它们。简单地说，有三种类型的问题。一是锁定范围过大。虽然避免了逻辑错误，但是锁定不应该被锁定的东西将不可避免地降低程序的效率，这与单线程的效率是一样的。二是锁不锁，导致各种莫名其妙的错误。三是锁定方法不合适，关键区域应该使用的内核对象也会降低程序的效率。

要正确使用锁定操作，首先必须确定何时需要锁定。“锁上。“锁定”操作可能同时发生

python多进程处理数据 python多进程反而慢 多进程写同一个文件

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。