什么是频率域图像增强 图像处理中的子带怎么理解？
图像处理中的子带怎么理解？
图像处理中有子带解码。所谓子带编码技术是将原始信号从时域变换到频域，然后将其分成若干子带进行数字编码的技术。它使用带通滤波器（BPF）组将原始信号分成若干（例如m）子带（称为子带）。每个子带通过等效于单边带幅度调制的调制特性移到接近零的频率。在通过BPF（总共m）之后，每个子带的输出信号以指定的速率（Nyquist速率）被采样，并且采样值被数字编码。设置M通道数字编码器。每个数字编码信号被发送到复用器，子带编码的数据流最终被输出。在接收端，实现了发送端的反向处理。输入子带编码数据流，将每个子带信号发送到相应的数字解码电路（共M个）进行数字解调，通过各种低通滤波器（M个），再进行解调，每个子带频域都可以恢复到原始信号的原始分布状态。最后将各子带输出信号送入同步加法器，加法后恢复原始信号。恢复的信号与原始信号非常相似。子带编码的应用子带编码技术具有突出的优点。首先，声谱各频率分量的振幅值是不同的。如果将适当的比例系数分配给不同的子带，则可以更合理地控制每个子带的量化层数和相应的重构误差，从而使码率更准确地匹配每个子带的信号源特性。通常，较大数量的比特用于表示低频基音附近的采样值，而较小数量的编码比特可以在高频段中分配。其次，通过合理分配不同子带的比特数，可以控制总的重建误差谱形状。结合声学心理模型，根据人耳的主观噪声感知特性，形成噪声频谱。因此，利用人的听觉掩蔽效应可以节省很多比特。当使用子带编码时，使用听觉的掩蔽效应。它可以删除部分子带信号或大大减少比特数，明显压缩传输的数据总量。例如，可以删除没有信号频率分量的子带、被噪声掩蔽的信号频率子带和被相邻强信号掩蔽的信号频率子带。另外，整个系统传输的信息量与信号的频带范围和动态范围有关，动态范围由量化比特数决定。如果在信号中引入合理数量的比特，则可以根据需要将不同的比特赋予不同的子带，并且还可以压缩信息量。
空间域与频率域的区别？
图像的空间域是指图像平面所在的二维平面。空间域的图像处理主要改变像素的灰度值，其位置不变。图像的频域是图像像素灰度值随位置变化的空间频率。信息分布用频谱表示。傅立叶变换可以将遥感图像从空间域变换到只包含不同频率信息的频域。原始图像的灰度突变位置、复杂图像结构区域、图像细节和干扰噪声集中在高频区域，而原始图像的灰度突变位置、复杂图像结构区域、图像细节和干扰噪声不集中在低频区域，灰度变化平缓的部分信息集中在低频区域。两者之间的关系：空间域和空间频域可以相互转换。在空间频域上，可以采用成熟的频域技术。处理的一般步骤如下：1。利用二维离散傅立叶变换或小波变换将图像从图像空间变换到频域。② 在空间频域中，通过分析图像的频谱来改变图像的频率特性。即设计不同的数字滤波器对图像频谱进行滤波。频域处理主要用于图像空间频率的相关处理。
图像预处理一般有哪些方法？
图像预处理是将每个字符图像分开，并发送到识别模块进行识别。这个过程称为图像预处理。在图像分析中，首先对输入图像进行处理，然后进行特征提取、分割和匹配。
对于机器视觉系统，图像预处理方法不考虑图像退化的原因，只对图像中感兴趣的特征进行选择性的突出，对不需要的特征进行衰减。因此，预处理后的输出图像不需要近似原始图像。这种图像预处理方法统称为图像增强。图像增强主要有两种方法：空间域方法和频域方法。
图像预处理常用的图像过滤方法：1。高斯滤波
2。拉普拉斯滤波
3。均值滤波
4。中值滤波
5。形态滤波
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