分支界限算法 在时间复杂度上比较分支限界法和回溯法？

在时间复杂度上比较分支限界法和回溯法？

别说废话，分支边界和回溯是两种不同的搜索方法，它们属于并行搜索，不是谁包含谁。

1）回溯方法一般采用深度优先搜索解空间，并用边界函数进行修剪

2）分支边界一般采用广度优先搜索解空间，在回溯法中采用优先级队列剪枝，解空间中的节点可以多次出现，但分支边界只出现一次，不存在回溯。你怎么能说分支边界是回溯的

分支定界法经常以广度优先或最小代价（最大收益）优先的方式搜索问题的解空间树。

在分支绑定方法中，每个活动节点只有一次机会成为扩展节点。一旦一个活动节点成为一个扩展节点，它的所有子节点将同时生成。在这些子节点中，放弃导致不可行解或非最优解的子节点，将剩余的子节点添加到活结表中。之后，活动节点表中的下一个节点成为当前扩展节点，并重复上述节点扩展过程。此过程将继续，直到找到解决方案或活动节点表为空。

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