spark和hadoop的区别 MapReduce和Spark主要解决哪些方面的问题？

MapReduce和Spark主要解决哪些方面的问题？

：MapReduce采用了“分而治之”的思想。简而言之，MapReduce就是“任务分解和结果汇总”。

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Spark是在MapReduce的基础上开发的。它具有hadoopmapreduce的优点。Spark是MapReduce的替代品，与HDFS和hive兼容。它可以集成到Hadoop生态系统中，以弥补MapReduce的不足。

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spark和hadoop的区别 大数据的4v特征分别是 MapReduce的定义

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