python实现层次分析法 使用python完成蚁群算法需要自己写程序吗？

使用python完成蚁群算法需要自己写程序吗？

这是一个相对简单的操作，所以你可以自己编写程序，这是相对稳定的。

Python到底有多慢？

首先，我们用10个坐标点来模拟城市的位置。由于我们平时对Python的使用比较多，也比较熟悉，所以我们首先选择Python作为编程语言来实现蚁群算法，但是我们在第一时间就等着睡着了。猜猜看有多长时间，超过六分钟，这是效率的可怕之处。你不能让老师等6分钟在最后的回答中选择最佳路径。恐怕要暂停了。用C语言对蚁群算法进行了优化，优化结果不到1min。没有比较就没有坏处。在这之后，我深刻地认识到Python执行效率的可怕方面。

有些人可能想知道为什么C和Java比python更高效。事实上，它与语言的底层代码有关。C语言是汇编语言的二次开发，Java大多是C和C的二次开发，但是我们的Python可以分为两种情况，一种是Cpython，另一种是jpython，分别是C和Java的二次开发，所以效率比这两种语言要低。我看到消息说，为了解决python的效率问题，政府计划重新开发底层python代码。最近，我没有看到任何相关的新闻。毕竟，这个工作量是非常巨大的。

对于人工智能而言，目前有哪些学习方法？

��绍一些工程师通用的学习方法~

工具要非常熟练：在排查问题和写代码上，如果你1个小时只能尝试一种方法，别人却能够尝试10次，那么别人就是比你牛。天下武功唯快不破，你后续写demo、查问题、工具的熟练程度都会决定你学习和尝试新事物的速度。

读书 & 看文档：学习还需要系统化。并非单靠看一篇文章就能明白原理。

视频学习：视频有一些文字表达不了的功能：图书中只会贴一段代码，而视频中这些代码是需要输入的，这时你会发现作者很多的黑科技或者黑技巧，你也能学习到。如React入门书籍中，一般只会说明或者引用Redux，而教学视频中，会打开对应的网站，给你列举一些重点特性。另外图书中一些比较容易忽略的东西，在视频中可能会被很好地补充。而且很多的视频制作者，本身是来自框架和技术的开发团队，而不是第三方的图书作者，所以新鲜度和技巧性都非常明显。

技术新闻，twitter上技术大牛 & 参加技术大会：前面介绍的图书、文档和视频教学，让我们可以了解和深入某一项技术，对付工作应该没有问题。但如果要紧跟潮流，获取灵感，可能还需要关注一些技术新闻，follow twitter上的技术大牛。——雷卷

希望对你有帮助~

在故障排除和编写代码方面，如果你一小时只能尝试一种方法，但其他人可以尝试10次，那么其他人就比你强。世界武术只能是快的。你在编写演示、检查问题和工具方面的熟练程度将决定你学习和尝试新事物的速度。

学习需要系统化。这不仅仅是一篇有意义的文章。

视频有一些无法用文字表达的功能：书中只粘贴一段代码，需要输入视频中的这些代码。这时，你会发现作者有很多黑技术或黑技能，你也可以学习。例如，在react的入门书中，只会对Redux进行解释或引用，而在教学视频中，会打开相应的网站，为您列出一些关键功能。另外，一些书中容易忽略的东西，也可以在视频中得到很好的补充。而且，很多视频制作人本身都是来自框架和技术开发团队，而不是第三方图书作者，所以新鲜感和技巧非常明显。

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