用python写简易计算器 如何使用python编程写一个加法计算器？

如何使用python编程写一个加法计算器？

使用Python的Tkinter模块可以很简单的实现一个简单的加法、减法、乘法和除法的计算器，首先对GIF图的效果进行分析，如下：

对于一个非计算机相关专业的大学生，有学Python或者C语言的需要吗（学的是用处不大的语言）？

谢谢邀请

！作为一名科技实践者和教育家，让我来回答这个问题。

首先，从当前社会发展趋势来看，网络化和智能化是一个重要的发展方向，而且随着当前很多行业和企业都开始进行智能化改造，所以对于今天的大学生来说，学习一定的人工智能是非常必要的从计算机编程语言入手是一个很好的选择。

目前，python语言广泛应用于人工智能领域，python语言本身相对简单易学。即使没有任何编程语言基础，它也可以通过系统的学习过程顺利地掌握。Python语言本身也是一种全场景编程语言，也可以应用于大数据、web开发、嵌入式开发等领域。因此，掌握Python语言将开辟更大的发展空间，提高自身的职场竞争力。

学习Python可以根据自己的专业需要制定学习计划。对于管理学、经济学、金融学等专业的学生，他们可以关注如何使用Python进行数据分析。随着大数据的实施，管理等专业对大数据分析的依赖性将逐步增强。

对于主修科学和工程的学生，他们可以专注于Python开发。随着工业领域智能化程度的提高，使用python进行智能开发的场景会越来越多，python语言也是与agent交互的重要工具之一。因此，掌握Python语言也能在一定程度上提高自己的业务能力。

最后，在学习Python语言时一定要注意实验。实验是学习python编程的重要组成部分，也是快速掌握python语言的“捷径”。

作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？

作为一名研究生，您用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。

近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始

！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。

尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。

另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。

Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。

您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。

python一般用来做什么？

感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。

现在我们来谈谈Python，它可以用来做：

1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能

看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。

但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。

希望我的回答能对你有所帮助。我是bang-bang，擅长软件开发。

Python能否进行大规模数值计算？

当你问这个问题时，你可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，例如，numpy是一个常用的Python数值计算库，它是用C语言实现的，而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。

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