python学费大约多少 python数据分析师的就业前景如何？

python数据分析师的就业前景如何？

这是一个非常好的问题。作为一个it从业者和教育工作者，让我来回答这个问题。

首先，从工业互联网和大数据的发展趋势来看，Python数据分析师的就业前景还是非常广阔的。一方面，数据分析本身的应用场景会越来越多。另一方面，python语言也广泛应用于人工智能领域，因此python数据分析师的发展空间相对较大。

如果你想走Python数据分析师的发展道路，你应该从以下三个方面提高你的职业价值：第一，注意新技术的学习。数据分析技术是一个快速迭代的领域，因此数据分析人员必须跟上技术的发展趋势，尤其要注意算法相关知识的学习。从大技术的角度来看，目前的数据分析方法主要是基于统计学和机器学习。机器学习在数据分析领域的发展潜力比较大，而且机器学习也是人工智能技术体系的重要组成部分，因此必须重视机器学习相关知识的学习和深化。

第二，关注平台的价值。数据分析师要想提升自己的职业价值，不仅要提高自己的技术水平，还要从工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途径就是合理利用平台。工业互联网时代必然是平台时代。数据分析作为大数据平台的一项重要功能，必然会得到平台的大量支持，因此数据分析人员必须重视技术平台的应用。

第三，注重行业知识的积累。数据分析师对行业知识的要求非常高。为了使数据分析在行业中发挥更重要的作用，数据分析人员必须能够根据行业选择和应用技术。

想学Python数据分析，各位大佬有什么建议？

要学习Python数据分析，我们需要看看这个主题的目的是什么？

如果你想找工作，你可能需要提前学习一些计算机基础理论，如数据结构、操作系统、网络技术、算法等基础学科。当然，更不用说python编程了。

具体的学习步骤：

A.在网上找到一些评价很高的视频教程。刚开始的时候，你不需要走得太深，只需要对基础有一个全面的了解。

b.寻找一些经典案例进行实践，泡泡相关技术论坛。

c.找一份可以给你实习机会的工作（事实上，这一步非常困难），剩下的就是管理好你的数据分析技术。

d.实战结束后，高级需要学习线性代数、大数据等

2。如果你想在工作中使用Python数据分析（非软件开发）：

简单

A.观看一些Python编程的视频教程。

b.在Internet上下载一些数据分析示例。首先使用联机示例中的数据修改分析参数，然后用自己的数据替换它们，因此来回折腾几次。

c.完成了。

我希望它能帮助你[裸露的牙齿

虽然这种方法可能产生的结果非常快，效率很高，因为它使用了设计良好的组件，你基本上可以遵循规则，当你遇到问题，你不能推倒和重建组件，您只能替换其他组件或更改组合方法；

而且，您不能使用大量的数据，因为Excel的逻辑关系太弱，所以您不能使用它处理万级数据有点困难，就像构建块如果建得很高会崩溃一样。因此，Excel不能用于高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。

从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的

所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香

！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学

从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显

有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多

从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是用于数据分析

当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案

PS:

当然VBA是另一点。其实，我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。这里我不详细说明具体的区别

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