python中把列变成行 pandas.dataframe怎么把列变成索引？

pandas.dataframe怎么把列变成索引？

在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到符合要求的行元素的位置。

代码如下：

[Python]查看纯拷贝

DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

Pandas基于两种数据类型：series和dataframe。

系列是一种一维数据类型，其中每个元素都有一个标签。如果您读过这个关于numpy的系列文章，您可以看到这个系列类似于numpy中标记的元素数组。

标签可以是数字或字符串。

数据帧是二维表结构。

熊猫的数据帧可以存储许多不同的数据类型，每个坐标轴都有自己的标签。你可以把它看作是一个系列的词典条目。

python中把列变成行 hql支持列转行的 sql动态列转行

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。