redis多线程避免同时访问 怎么实现redis的读锁？

怎么实现redis的读锁？

避免落入setnx（set if not exists）陷阱的最好方法是永远不要使用它：

setnx lock“lock”

expire lock 100

del lock

场景：查询数据库的接口有大量调用，因此添加了缓存，缓存设置为过期后刷新。

问题是当并发性大，如果没有锁机制，大量的并发请求会在缓存过期时穿透缓存直接查询数据库，造成雪崩效应如果有锁机制，只能控制一个请求更新缓存。其他请求根据情况等待或使用过期的缓存。

$key=“cache update Lock”//Lock

$random=MD5（uniqid（getmypid（））。“”.mturand（）.“”，true））//随机值

$TTL=10//NX不存在，ex为过期时间，TTL为生存时间，单位为秒

如果（$redis->set（$key，$random，[“NX”，“ex”=>$TTL]）{

$cache->update（）//锁定后，执行业务逻辑，这里是update cache

//添加随机值判断，避免删除其他操作的锁

if（$redis->get（$key）==$random）{

$redis->del（$key）

}

例如：seckill、global increment ID、floor generation等，大多数解决方案都是基于DB的。Redis是单进程单线程模式，它采用队列模式将并发访问改为串行访问，多客户端连接到Redis之间不存在竞争。其次，redis提供了setnx和GetSet命令，方便分布式锁机制的实现。

redis为什么需要分布式锁？

专业版。Redis没有锁机制。多用户连接没有竞争。但在并发过程中，可能会出现连接超时、连接阻塞或连接关闭等错误。一般来说，连接可以在客户端进行池化（例如读写redis时使用synchronized来添加内部锁），也可以在服务器端使用redis的事务处理命令setnx来实现锁。

redis多线程避免同时访问 数据库面试题 redis同步锁处理高并发

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。