pandas删除含特定值的行 pandasdataframe怎么删除所有值都相同的一列？
pandasdataframe怎么删除所有值都相同的一列？
让我给你举个例子！例如，删除以下数据帧的最后两列：0 1 20 1 0 11 0 12 1 0 13 0 14 0 1，然后按如下方式写入：东风ix[：，~（（df==1）.all（）|（df==0）.all（））]
~熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：
我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。
如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值
填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。
python pandas如何对指定的多列填充缺失值？
1. 前提：加载numpy、pandas和series、dataframe。生成一个序列并删除索引为“C”的项，如图所示。
2. 如果要连续删除多个指定项，可以在下拉列表中添加这些项的列表。
3. 接下来，让我们看看dataframe如何删除数据，并将其转换为具有四行四列的DF1。
4. 如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以删除索引为“Beijing”、“Shanghai”的数据。这就完成了操作。
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