spark分布式计算原理 Python能否进行大规模数值计算?
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时间:2021-03-17 14:56:24
作者:admin
Python能否进行大规模数值计算?
当你问这个问题时,你可能主要怀疑Python的性能。事实上,Python的许多更好的模块都是用C语言编写的,例如,numpy是一个常用的Python数值计算库,它是用C语言实现的,而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言,人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持,因此Python能否进行大规模的数值计算,毋庸置疑。
在hadoop和spark之间如何取舍?
一般来说,会用到主流行业的大数据技术Hadoop和spark。学习时,两个系统都会学习,先学习Hadoop,再学习spark。
Apache开源组织的分布式基础设施提供了分布式文件系统(HDFS)、分布式计算(MapReduce)和统一资源管理框架(yarn)的软件体系结构。用户可以在不了解分布式系统的基本细节的情况下开发分布式程序。
为大规模数据处理设计的快速通用计算引擎。用于构建大型、低延迟的数据分析应用程序。它可以用来完成各种操作,包括SQL查询、文本处理、机器学习等。
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