翻译中的替代译法 未来的人工智能会不会取代翻译职位？你怎么看？
未来的人工智能会不会取代翻译职位？你怎么看？
有的会，有的不会。
商务翻译、手工翻译和新闻报道翻译仅用于将信息转换为另一种语言，很可能被机器翻译所取代。事实上，这是自然语言处理的一个快速发展的领域。文学翻译，如小说、戏剧、诗歌和电影，不容易被机器翻译所取代。
我们很容易看出这两种翻译的区别，即是否包含情感因素。
事实上，机器翻译并不容易，因为要在不同的语言中找到准确对应的意思并不容易。早在上世纪五六十年代，人们就开始尝试机器翻译，但随着当时技术水平的提高，无法实现有效的翻译。当时的一次评估表明，机器翻译远不能准确地转换意思，而这份评估报告直接导致了机器翻译在未来十年的沉寂。
直到20世纪90年代末，由于大量语料库的建立和计算机性能的提高，利用统计方法改进机器翻译成为可能。2006年，基于多层神经网络的深度学习技术终于取得突破，机器翻译开始走上快车道。2016年和2017年，谷歌的机器翻译技术迎来了两次重大升级，英法翻译的准确度基本达到了人工翻译的水平。
但即便如此，机器翻译也只能用于信息翻译工作。这些清晰客观的信息可以通过机器翻译译成另一种语言。然而，从长远来看，文学作品在计算机能够理解人类情感之前是无法准确翻译的。
在文学翻译中，译者不仅要对原文有充分的理解，而且要能自如地使用母语。如果一个译者不是一个好的作家，他就很难翻译文学作品，因为他不能选择正确的词语来表达原文中的情感。
情感，还是人工智能不可逾越的障碍啊。
现代汉语替换法中替换前后意义不变怎么理解？
替换是将已知语素替换为需要确定的语言单位。这两种替代是不可或缺的，在替代中要注意意义的基本一致性。蜡烛代替“蜡”花烛，香烛代替“烛”蜡人，蜡纸和蜡染，词义基本相同，所以“蜡烛”是两个语素。虽然这两个词可以替换，但替换后形成的词与词义无关，所以“麻胡”只是一个语素。
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