函数公式 e的函数曲线？

e的函数曲线？

y的x次方等于e是指数函数。它的形象是单调增加的。X∈R，Y>0在（0,1）点与Y轴相交。图像位于X轴上方，第二象限无限靠近X轴。

Batch Normalization中，如何更快地训练深度神经网络？

首先，ICs（internal covariate shift）在统计机器学习中有一个经典的假设，它要求源空间和目标空间的数据分布是一致的。对于深层神经网络，深层神经网络涉及到多个层次的叠加，每一层的参数更新都会导致上层输入数据分布的变化。通过层层叠加，上层输入分布的变化会非常剧烈，这使得高层需要不断地适应底层的参数更新，使得训练收敛速度变慢。为了很好地训练模型，我们需要非常小心地设置学习率，初始化权重，并尽可能小心地更新参数。

通过对每层数据进行批量归一化，降低了对初始权值和学习速度的依赖，加快了神经网络的收敛速度。

当神经网络训练的收敛速度很慢，或者梯度离散无法训练时，可以尝试用BN来解决。

函数公式 曲线方程 曲线函数

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