python软件界面 小波分析中软硬阈值法的区别在哪里？

小波分析中软硬阈值法的区别在哪里？

常用的软阈值函数是为了解决硬阈值函数“一刀切”的影响（去除所有模小于3*sigma的小波系数，保留所有模大于3*sigma的小波系数，这势必会在小波域产生突变，导致去噪后的局部抖动，类似于傅立叶变换在频域的步长会在时域产生拖尾）。

软阈值函数将模小于3*Sigma的所有小波系数设置为零，并对模大于3*Sigma的小波系数进行特殊处理。大于3*sigma的小波系数由3*sigma统一减去，小于-3*sigma的小波系数由3*sigma统一相加。通过软阈值的作用，使小波系数在小波域更为平滑，从而使经过软阈值去噪后的图像看起来非常平滑，类似于冬天透过窗户向外看，像一层雾覆盖了图像。

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