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nodejs占用过高cpu nodejs,密集计算会飙高cpu,那么有没有什么方案可以尽可能的优化?

浏览量:2976 时间:2021-03-17 13:58:39 作者:admin

nodejs,密集计算会飙高cpu,那么有没有什么方案可以尽可能的优化?

密集计算会增加CPU是正常的。这意味着你必须努力工作才能搬运重物。

优化:

分析代码以确保没有消耗CPU的无用代码,例如无限循环。

通过一些算法进行优化,比如一些时空算法。

并行计算(因为NodeJ不能直接操作线程,所以可以使用子进程多进程模型使用多核计算。

如果优化后的代码不能达到预期效果,我们可以考虑使用比V8更高效的C语言,通过节点gyp将其编译成本机模块。

Nodejs对于CPU密集型的计算是阻塞EventLoop,导致后续任务无法执行,无法发挥并发的优势,对于一个服务器处理请求是致命的。为了解决这个问题,您可以使用子进程来创建子进程,或者为功能更强大的机器提供微服务。

为什么nodejs不适合cpu密集型任务?

我还没有尝试使用node进行CPU密集型计算,所以我不会随意发表评论。猜测大概有两点:1。节点没有易于使用的多核计算接口。集群不是那么容易使用。2虽然node的单核效率比传统的脚本语言要高,但它没有C、C和Java的优势。

计算机编程语言有DW,PHP,Java,python等它们都有什么关系?

作为一个it从业者和计算机专业教育者,让我来回答这个问题。

首先,编程语言本身与应用场景有着密切的关系。通常,不同的开发场景会使用不同的编程语言,所以编程语言种类繁多,总共有600种左右。有几十种比较常见的编程语言,其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。

编程语言之间没有直接关系,但在相同的技术架构下,多种编程语言可以协作。例如,人工智能平台可以使用java开发,但是在开发特定的应用程序时,可以使用python语言。

从应用场景的角度来看,Java和python属于全场景编程语言,可以应用在很多开发场景中,如web开发、大数据开发、移动互联网开发、物联网开发等。目前,在大数据和人工智能领域,Python的应用更为广泛。随着大数据和人工智能的发展,Python语言在未来的发展前景十分广阔。

PHP语言的主要应用场景是web开发。虽然应用场景比较单一,但是由于PHP语言在web开发领域的高份额,使得web开发领域有大量的PHP程序员。虽然目前移动开发已经取得了快速的发展,开发规模比较大,但是PHP仍然是比较重要的编程语言之一。对于基础薄弱的初学者来说,从PHP开始也是一个不错的选择。

一般来说,程序员在开发过程中需要掌握不同的语言。

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