自动化测试工具有哪些 软件测试中手工测试重要还是自动化测试重要？
软件测试中手工测试重要还是自动化测试重要？
似乎很多人都问过这个问题。手动测试和自动测试哪个更重要❓ A:两者都很重要。没有哪个问题更重要。
我想我们可以考虑哪种方式更适合不同的场景或阶段？
手动测试和自动测试都基于对用户需求和功能需求的正确理解，以及测试对象的完整测试设计。
根据测试阶段或功能稳定性，手动测试更适合于软件模块、集成测试阶段或功能稳定性低（缺陷多、变化快等），如果此时进行自动化，会引入太多的自动化开发和维护成本。自动化测试更适合在产品迭代的后期或功能相对稳定的时候进行。它通常用在回归测试场景中（请看我随后的文章，这里将讨论自动转发）。
根据测试对象的不同，例如测试百万级元数据迁移聚合处理时，由于数据的多样性，很难通过手工测试来保证质量。当然，为了提高测试效率，保证测试质量，有必要考虑自动化的方法。在时间有限的情况下，尽可能使用自动化来覆盖重复操作。
同时，自动化不是机械应用的。根据不同的业务场景选择合适的自动化框架非常重要，可以有效地提高测试开发的效率，降低维护成本。例如，对于流程性强的业务模块，关键字驱动的测试框架更有利于用例的组织和维护。常用的自动化框架还包括数据驱动测试框架和模块化测试框架。
还需要根据UI的特点选择合适的业务自动化和测试接口类型。
最后，我们应该尽最大努力避免为了实现自动化而进行自动化，而是为了进行更有价值的测试。
在国外，资深的软件测试人员大多是手动测试，他们厉害之处在于测试用例的设计，但在国内，很多测试人员都把自动化测试当成很厉害的资本，为什么？
Devops知道Internet应用程序需要快速迭代，每天发布数百个版本。您可以手动测试它们。记住要改变一个点，你需要测试所有的点。如果是微服务架构，还需要测试项目团队的集成。
另外，测试是人写的，用例是人设计的，可以反映人的水平。这台机器只是重复地运转，而且运转得更好。
自动化测试，失败的案例比成功的案例要多的多，那为什么我们还要坚持自动化？
“自动化测试更多失败案例”是一个值得思考的现象。大多数原因是缺乏对自动化本身的理解。在认识不足的前提下，很难保证自动化的效果。
在一些项目实现自动化之前，没有对自动化的可行性进行有效的预研究，也没有有效的框架、工具选择或与业务对象相结合的设计。
目前，随着自动化框架和工具的发展，自动化不是一个是否可以实现的问题，而是一个是否应该实现的问题。如果在进行自动化测试之后，仍然没有后续计划，为什么还要这样做？你不知道做完后该怎么办。因此，自动化的宏观意义在于进行自动化测试，以便做更多有价值的测试（甚至补充其他手工测试）。这样，可以驱动的自动化将一直被使用。
此外，自动化本身就是一把双刃剑。这是一个我们是否考虑过对于上面提到的什么样的业务对象采用什么样的框架和工具的问题。自动化本身的痛点包括开发成本和维护成本。后者更为重要。难以维护和扩展的自动化很难继续下去。
为什么要坚持自动化？事实上，我并没有坚持要这么做。我必须这么做。这种自动化不是为了自动化吗？自动化的目的是完成自动化？这些都不可取。
另外，作为测试人员，随着软件技术的发展和应用，传统的手工测试方法越来越难以满足测试要求，因此测试开发能力非常重要，也是测试行业未来发展的基本能力。
软件测试员必须编写代码吗？掌握多少编程能力才够？
软件测试人员不必掌握代码，这是肯定的，如果你是软件测试从业者，掌握一门编程语言对你来说是非常好的，因为你有更多的晋升机会
！让我们看看这个职业规划。如果你知道如何编程和编写代码，你应该比其他只会测试的工程师更早成为主管或经理。软件测试人员需要与开发人员沟通。如果你自己理解代码，沟通起来就容易多了
！当然，如果您不理解代码，您可以成为测试人员。让我们看看这张照片。你可以看到你学到了什么阶段，你能做什么
！本软件测试学习路线，您需要了解知识点，然后才能做什么工作。最后，附上超高清的学习路线图。我希望它能帮助你学习
！如果您想学习软件测试视频，可以直接回复后台软件测试。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
