tensorflow显卡最低要求 学AI专业，要求笔记本配置高，就考虑买游戏本，但我不玩游戏而且游戏本还沉，请问下有没有推荐的笔记本？

学AI专业，要求笔记本配置高，就考虑买游戏本，但我不玩游戏而且游戏本还沉，请问下有没有推荐的笔记本？

要学习人工智能，你真的需要一台高配置的电脑。主要的是看一下图形卡，因为当你运行tensorflow和其他框架时，GPU比CPU快得多。

当您购买笔记本时，您必须购买带有n卡的笔记本，而不是卡，因为只有NVIDIA图形卡才能运行CUDA。CUDA是许多深度学习框架使用的GPU编程框架。

对显卡要求高，自然笔记本的尺寸和质量都不小。AI对笔记本的要求与VR对笔记本的要求类似，所以您可以参考VR设备推荐的笔记本款式购买。比如我买了一款MSI的VR系列产品，性能、外观、散热都不错。当然，庞大的问题是不可避免的。毕竟，17英寸的屏幕。MSI的性价比还可以。

当时其他品牌也经历了机械革命，性价比也偏高。神舟拥有同配置最低的价格，却从未敢追求如此高的性价比，从未购买过其笔记本。

当然，不管笔记本配置有多高，它仍然是一个笔记本。如果你确定学校实验室有一个可用的工作站，那么买一个便携式笔记本来编写代码和远程连接工作站来运行程序也是一个不错的选择。

供参考。

显卡是920M安装tensorflow可以安装GPU版本吗？

检查本地GPU是否支持tensorflow GPU的安装。

安装tensorflow的GPU版本需要CUDA和cudnn。因此，我们需要检查CUDA是否支持原生GPU，计算能力应该大于3.1。根据NVIDIA提供的官方数据，gf920m的计算能力为3.5，刚好满足要求，可以安装GPU版本。具体参数如下图所示

tensorflow顾名思义就是处理张量计算的。实际上，它主要处理浮点矩阵的加法和乘法。这种操作模式必然使基于SIMT架构的GPU具有更多的优势。例如，1080ti的1000美元可以实现10tflops的浮点运算能力，而同等价格的CPU的浮点运算能力还不到其十分之一。

当然，这并不意味着GPU比CPU更好。这两个芯片的设计目的不同。CPU优于分支处理，更适合于人机交互应用。GPU优于大规模计算，适合于科学计算。

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