pandas重新设置列索引 pandas.dataframe怎么把列变成索引?
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时间:2021-03-17 13:20:20
作者:admin
pandas.dataframe怎么把列变成索引?
在数据帧中,根据一定的条件,我们可以得到符合要求的行元素的位置。
代码如下:
[Python]查看纯拷贝
DF=pd.数据帧({“BoolCol”:[1,2,3,3,4],“attr”:[22,33,22,44,66]},
index=[10,20,30,40,50])打印(df)
a=df[(df.BoolCol==3)&安培(数据框属性==22)]. 索引.tolist()
打印(a)
DF如下所示。上面,通过选择“boolcol”值为3,“attr”值为22的行,我们可以得到该行在DF中的位置
注意:返回的位置是索引列表,根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。
[python]查看纯拷贝
BoolCol attr
10 1 22
20 2 33
30 3 22
40 3 44
50 4 66
[30]
~熊猫.DataFrame.iterrows
DataFrame.ItErrors文件()
迭代整个数据帧的行,并返回(索引、序列)对。
将numpy作为np导入
将pandas作为pd导入
定义map(data,exp):
pandas重新设置列索引 pandas索引提取 pandas怎么将索引改成一列
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