函数库 使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
下面使用Python将99乘法表写入excel
运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：
打印结果如下：
如何在Python中，使用Pandas库实现MySQL数据库地读写？
”，只需几行代码就可以轻松完成MySQL数据的读写，下面让我简单介绍一下实现过程：
1。首先需要安装Sqlalchemy模块（一个python ORM框架，通过对象关系映射操作数据库，支持几乎所有主流的关系数据库，包括MySQL和SQL，这是pandas连接MySQL数据库的基础。如果安装了，安装后直接在CMD窗口中输入命令PIP install，就可以直接写代码读取MySQL数据库了。测试代码如下：首先创建一个MySQL连接，然后输入SQL查询语句，最后直接使用readSQLquery函数读取MySQL数据。这里的返回结果是数据帧类型，这便于以后的程序处理数据：
3。写入MySQL数据库也非常简单。测试代码如下：先创建一个MySQL连接，然后构造dataframe数据类型，输入需要写入的数据，然后直接使用，只需将SQL函数保存到MySQL数据库中即可：至此，我们已经使用python模块完成了MySQL数据库的读写。总的来说，整个过程非常简单。只要你有一个特定的Python基金会，熟悉上面的代码，调试程序几次，你可以很快掌握它。当然，也可以直接使用pymysql模块来读写MySQL数据库，但是没有pandas那么方便。如果您感兴趣，可以在网上搜索相关信息和教程，内容非常丰富，希望以上分享的内容能对您有所帮助，欢迎您添加评论和意见。
pandas和numpy的区别？
1、numpy与panadas的区别在于numpy是数值计算的扩展包，panadas是数据处理的扩展包。2、 简介1）numpy:n维数组容器numpy系统是Python的开源数值计算扩展。此工具可用于存储和处理大型矩阵，这比Python的嵌套列表结构（也可用于表示矩阵）效率更高。据说Numpy正在把Python变成一个免费的、更强大的MATLAB系统。2） Pandas：表容器Pandas是一个基于numpy的工具，用于解决数据分析任务。Pandas包含大量数据库和一些标准数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量的函数和方法来快速方便地处理数据。使Python成为一个强大而高效的数据分析环境是一个重要因素。
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