商业bi是什么 大数据和商业智能的关系是什么？
大数据和商业智能的关系是什么？
大数据与商业智能的关系从应用角度看，商业智能是商业智能，是一套完整的解决方案，用于有效整合企业现有数据，快速准确地提供报表和决策依据，帮助企业做出明智的商业决策。
Bi在数据架构中处于前端分析的地位，其核心作用是对数据采集、数据切片、数据上下钻取、立方体等进行多维分析。通过ETL对数据进行提取和转换，形成一个完整的数据仓库，然后从数据仓库中提取数据，然后进行前端的商业智能分析和显示。
Bi处理的数据量是巨大的。例如，finebi business intelligence拥有自己的ETL，可以在短时间内响应数据处理请求并输出分析结果。
Bi对稳定性和易用性有一定的要求，这是其他数据分析工具无法比拟的。
大数据应用的数据源包括结构化数据，如各种数据库、各种结构化文件、消息队列和应用系统数据，其次是非结构化数据。
商业智能里的半结构化数据是什么？
谢谢。
要首先了解半结构化或非结构化数据，我们需要了解什么是结构化数据。
在原有的信息化建设中，大部分以数据库图表的方式存储的数据都是结构化的数据，也就是说，整体的数据结构非常好，每个数据都有一个唯一的标签，整体的检索是通过数据库索引的，所有的字段都可以通过SQL语句轻松找到。这些是结构化数据。例如，excel类似于一个小型数据库，如果其中有大量的数据，就很方便我们查找。相对而言，word中的图表数据比excel更难查找。如果ppt包含图片、视频和其他数据，那就更难了。那么Excel可以与结构化进行比较，word和PPT可以与半结构化和非结构化进行比较。如今，非结构化和半结构化数据的数量迅速增加，与富媒体时代息息相关。大多数人在阅读文字和数字之前。现在，人们玩直播、点播，视频数据增多，语音交互更加频繁，各种物联网不规范的数据被生成，大量的非结构化数据和半结构化数据被生成。数据。
希望对您有所帮助。欢迎交流，谢谢。
-Marko
几个老品牌：Cognos、SAP Bo、Oracle BIEE
今天流行的自助Bi工具：tableau、qlikview、power Bi、finebi
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