主成分分析的结果解读 spss教程：如何用spss做主成分分析和因子分析？

spss教程：如何用spss做主成分分析和因子分析？

如何使用SPSS软件进行主成分分析郭先光：本文指出了统计分析软件SPSS/PC+中主成分分析实例中的一个错误，比较了主成分分析与因子分析的异同，指出SPSS软件不能直接进行主成分分析。根据主成分分析（PCA）与因子分析（FA）的关系，提出了一种主成分分析（PCA）方法，即利用SPSS中的PC方法得到因子负荷矩阵，然后得到特征向量，建立PCA模型。

关键词主成分分析因子分析因子负荷矩阵特征向量1。主成分分析实例中的一个错误。在SPSS高级统计分析命令中，有因子分析功能。

例如，因子分析可以用事实命令进行，因子模型矩阵的输出、变量的解释因子方差、提取的因子特征值以及每个特征值所代表的变量x的总方差的百分比可以用提取命令进行。

使用此命令时，可以指定提取因子的方法，包括PC（主成分法）、PAF（主轴因子法）等，还可以指定因子旋转的方法。

童忠勇教授主编的《统计分析软件SPSS/PC+》（陕西人民教育出版社，1990年）一书，在213-215页给出了一个例子：某地区12个下属县的人口调查，其中5个经济变量是：X1（户数），X2（学校数），X3（就业人数），X4（学生人数）（年度征集。。。（共5页）

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