python图片相似度识别算法 如何用OpenCV扫描图像，查找表和进行时间测量？

如何用OpenCV扫描图像，查找表和进行时间测量？

在vSLAM中，一种常用的方法是提取特征点（siftorb或任何东西），计算弓，并通过比较弓来比较图像的相似性。我们测试了利用googlenet深度网络提取特征，然后比较图像的相似度，效果优于bow。

基于opencv的颜色分类？

1. 从照相机2获取当前帧图像。根据像素判断一个像素与周围像素的相似度（可以根据两个像素的三个RGB分量的差值之和判断，采用区域生长算法）3。对整个图像进行形态学处理，填充孔洞4个。识别每个区域的轮廓，并计算轮廓颜色5的平均值。计算出轮廓的平均值和颜色与设定值的比较，就可以判断了。当然，有很多方法，它们相对容易实现并且具有很高的实时性能。具体方法应根据软件的要求，如识别率、速度、色差程度等，也可以用颜色直方图直接判断。我希望它能帮助你

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