tensorflow自带数据增强 人工智能时代，我们怎样保护数据？
人工智能时代，我们怎样保护数据？
谷歌最新的基于tensorflow的模块，一个机器学习框架，允许开发者通过添加几行额外的代码来改善AI模型的隐私。Tensorflow是构建机器学习应用程序的最流行工具之一。它被世界各地的开发人员用来创建文本、音频和图像识别算法。随着tensorflow隐私的引入，这些开发人员可以使用“差异隐私”统计数据来保护用户的数据。
谷歌产品经理Carey radebaugh透露，发布该工具是谷歌对人工智能的承诺和愿景。”如果我们不将差异化隐私技术引入tensorflow，那么团队内外的用户就会发现，使用它并不容易。”。因此，将其引入tensorflow对我们来说非常重要，我们将开放源代码，并开始围绕它创建新的社区。”
区别隐私的机制有点复杂，但本质上是一种数学方法，这意味着用于训练AI模型的用户数据不能编码个人可识别信息。这是人工智能模式中保护个人信息的一种常见方式：苹果在IOS 10上推出了自己的人工智能服务，谷歌也在Gmail智能回复等一些人工智能功能中使用了这项技术。
“差异隐私技术消除了用“数学确定性”对个人数据进行编码的可能性，”在数据隐私领域工作了20年的谷歌研究科学家奥尔法尔·厄林森（olfar erlingsson）说。
谷歌研究科学家Folfarer erlingsson说，他在数据隐私领域工作了20年。Erlingsson告诉verge，这是一种从数据集中移除可识别的异常值的技术，而不会改变数据的聚合意义。”您的结果独立于任何人的[数据]，但仍然是一个好结果。“
数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好？
1。数据科学与大数据技术，简称“大数据”，是计算机、人工智能等学科的交叉专业。
3. 自中国科学院首次开设“大数据技术与应用”专业以来，到目前为止，全国已有近300所高校开设了大数据专业，显示出该专业的人气。
4. 大数据人才报告显示，目前中国大数据人才只有46万人。据测算，未来几年，仅基础数据分析人才缺口就将达到1.4亿人，不亚于惊人的“天文数字”。
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