opencv 模板匹配带角度 opencv中立体匹配源码在哪个文件夹？

opencv中立体匹配源码在哪个文件夹？

OpenCV是代码开源的，并提供了所有内部自带函数的源代码，有时我们可能需要自己定义或修改一部分源代码来达到自己所需要的功能，那么如何准确的找到OpenCV中自带函数的源代码程序呢

工具/原料

opencv

VS

方法/步骤

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找到Opencv的安装目录，例如我的安装目录在F盘，找到相应的安装目录如下所示

2

可以看到上图中有两个目录文件夹，而我们要找的源代码就在source这个文件夹下，打开这个目录

3

在上图中找到modules，打开后可以看到很多文件夹，每个文件夹下都存放了不同类型领域的源代码

4

下面我们以查找Opencv中图像处理函数filter2D的源代码为例，它存在improc这个目录下

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打开上图中的src文件夹，可以看到filter.cpp，而我们要的函数就在这个文件里面了

6

打开filter.cpp文件，按快捷键CRTL F，直接搜索filter2D，即可以找到所要的程序代码了

END

注意事项

温馨提示：三击下面语句，并拖动鼠标左键，松开后便可自动进入相应经验哦

如何利用OPENCV的matchShapes进行轮廓匹配？

目前也在进行轮廓匹配方面的研究。轮廓匹配的前提是要提取轮廓上的特征点并计算特征信息，然后根据特征信息进行匹配。提取特征点的算法有很多，经典的有SIFT，SURF，在openCV中都有实现，然后使用鲁棒性匹配算法robustMatch匹配。目前在看一篇论文《基于曲率特征的轮廓匹配算法》，讲到的匹配算法感觉比较简单，第一步是多边形逼近轮廓，来提取轮廓上的有效点；第二步是计算轮廓上有效点的曲率；第三步是比较两个轮廓曲率集的Hausdorff距离，论文中对Hausdorff距离的计算采用的了简化的方法。

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