人脸检测 怎么让DLIB的人脸检测提高速度？
怎么让DLIB的人脸检测提高速度？
我使用相机打开480x640窗口，然后使用opencv人脸检测功能cvhaardetectobjects进行人脸检测。功能配置如下：
faces=cvhaardetectobjects（detectimg，（cvhaardclassifier cascade*）cascade，storage，searchuscaleuuufactor，3，flags，minfeaturesize）
其中searchuscaleufactor为1.1，flags=cvHAARufinduuuumaxuobject | cvHAARdoouroughusearch表示只有一张脸。Minfeaturesize为（20，20）。
为什么我手机戴口罩也能人脸识别？
如果你戴着口罩保持半遮半掩，然后在设定过程中按另一半的节奏移动口罩来训练脸部ID，那么整个事情就可以实现了。
如果没有，请重试并尝试调整遮罩的一半，直到面部ID可以正确扫描用户的面部。
后来，这项研究引起了很多外国网友的检验。因此，我们发现，如果你将口罩对折，然后戴在左脸上，然后去设置面部ID，那么戴口罩时解锁iPhone的概率要高得多，而且你几乎每次都可以通过。
苹果也回应了这样的操作，称上述情况只是非常个别的情况。
苹果在公开声明中坚称，像Apple pay这样的功能通常需要生物认证，只能通过输入密码才能使用。脸ID戴着口罩时不能扫描用户的脸，这是一种安全功能，否则它可能会擅自进入手机。“Face ID的设计目的是，当你能用眼睛、鼻子和嘴看到它时，它就工作了。“
事实上，在此之前，华为手机产品线副总裁李小龙曾公开表示，戴上口罩后，人的眼睛和头部的特征点太少，无法保证安全，因此不可能解锁手机。这与品牌无关，所以这就是为什么华为还在支持3D人脸解锁的手机上保留指纹的原因。
目前，在手机上获取人脸信息有两种方式。一种是大多数Android手机的解决方案，即直接通过前置摄像头进行二维人脸识别。另一种是基于苹果、华为手机和刘海组件的3D人脸识别。
对于支持3D人脸识别的手机，刘海中有一个点阵投影仪和一个红外摄像头。点阵投影仪把光点投射到我们的脸上。红外摄像机直接找到投射到我们脸上的光点。找到光点后，以下步骤与双目测距相同。利用三角测量原理，可以计算出每个光点的深度信息。
因此，如果戴上口罩、围巾等，遮挡脸部的一些信息点，相机将无法完全读取脸部的关键信息点。
此前，产业链人士表示，苹果不久将在iPhone上使用指纹技术，而现阶段对于使用人脸识别功能的手机来说，最合适的解决方案就是解锁人脸识别指纹。
想用python做一个人脸识别认证当毕业设计用，有没有什么建议或者大体设计思路？
至少有两种解决方案。第一个是做一个人脸设计应用系统，它倾向于实现整个设计的内容；第二个是重点研究具体的识别模型算法。具体来说：
这种方案可以把竣工设计看作是一种工程实践竣工设计。内容涉及整个系统的设计，如BS架构或CS架构，如何采集人脸数据，搭建识别终端设备，后端服务器，数据库设计，硬件拓扑和数据流设计等，具体的人脸识别模型训练和算法实现，可以使用开源程序，opencv、keras等Python库都有开源的算法，可以用来满足一般的需要，本文只介绍了算法的原理，不能重点对整个算法进行优化。
该方案侧重于具体的模型和算法实现。我们需要通过对现有算法的优化，提出一种精度更高、模型训练速度更快或样本量更小的算法。作为论文，必须给出具体的优化指标。例如，我们可以研究基于深度神经网络的单样本模型算法，以提高人脸识别的可靠性和准确性。当然，这些模型在Python或keras中有一些开源资源，建议使用OPENFACE，并实现了使用Python keras的情况。GitHub地址是：https://github.com/iwantooxoxox/Keras-OpenFace
人脸识别技术能区别出双胞胎吗？
对于人脸识别，有很多问题。双胞胎是人脸识别中一个非常重要的问题，设计师在设计时一定会考虑这些因素。因为它看起来更像，所以在人脸识别中，难免会引起识别错误。
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