大数据可视化 什么是数据可视化？
什么是数据可视化？
数据可视化被许多学科视为视觉传达的现代等价物。它包括创建和研究数据的可视化表示。为了清晰有效地传递信息，数据可视化采用了统计图形、图表、信息图形等工具。数字数据可以用点、线或条进行编码，以直观地传递定量信息。有效的可视化帮助用户分析和推断数据和证据。它使复杂数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如比较或理解因果关系。图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）遵循该任务。表格通常用于用户查找特定度量的位置，而各种类型的图表用于显示数据中一个或多个变量的模式或关系。
数据可视化不仅是一门艺术，也是一门科学。有人认为它是描述性统计的一个分支，也有人认为它是一种植根于理论的发展工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。这些数据的处理、分析和交流给数据可视化带来了道德和分析上的挑战。被称为数据科学家的数据科学领域和实践者有助于应对这一挑战。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化、探索性数据分析和统计图形密切相关。自2000年以来，数据可视化已经成为科学与信息可视化相结合的一个活跃的研究、教学和开发领域。有学者认为，数据可视化的理想状态不仅是传达清晰，更是激发受众的参与和关注。
如何利用excel做可视化图表？
说起来有点复杂。事实上，让我们从另一个角度来考虑。我们的目标是制作好看的视觉图表。图表不必用Excel制作。我们只需要Excel中的数据。市场上有很多数据可视化工具，比Excel的图表功能要好得多，下面我就给大家推荐一些有用的可视化工具。
这是一个在线数据分析工具，操作简单，直观的视觉效果。您可以在上载excel表格后添加图表。图表模板类型非常丰富，几乎涵盖了所有的使用场景。
JavaScript图标库是程序员的最爱，可以高度个性化和定制数据可视化图表，可直接用于微信小程序和PPT。
简单而强大的图形设计工具。操作界面与word类似。通过简单的拖拽和填充，就可以设计出完美的信息地图，整合大量的矢量设计图纸和创意主题模板。
产品和运营商最喜欢使用的数据可视化工具提供了许多丰富的图表样式。您可以在相应的资源框中添加图片、图表、文本等资料，制作自己的高网格图表。
以下是我推荐的四种数据可视化工具。它们都支持直接导入excel。
如何实现可靠的数据可视化？
曾经有一段时间，人们疯狂地痴迷于数据可视化。各种主流图形库已经被使用。后来，人们发现它们是相似的。包装的东西不太灵活。基本上，他要你做的就是你能做的，也就是折线图、饼图、柱状图，这些都是乱七八糟的。传输数据、固定颜色和更改字体。但自由度要小得多。最后，如果你想升级，你必须学习像D3这样的库。
实现可靠的数据可视化非常容易，你传输数据，直接生成图形，除非你传输错误的数字，否则怎么可能不可靠。
这基本上是一个懂一点编程的人，学一个小时就能实现。但这根本不是掌握数据可视化。在我看到一些连程序都不会的孩子之前，只需在ecart网站上更改一些参数，然后将左侧生成的图形剪切成图形。这可以称为数据可视化吗？最好是学会设计PS AI。好看的数据格式仍然依赖于这些绘图软件，效果是完全不同的。我以前看过一些优秀的可视化作品，基本上都是由这些绘图软件制作的。立体感和效果都非常好。
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