python编程入门 协方差计算举例？
协方差计算举例？
CoV（x，y）=exy-ex*ey
协方差的定义。Ex是随机变量x的数学期望，同样，exy是XY的数学期望，这很麻烦。我建议你看看概率论中协方差的定义。Ex是随机变量x的数学期望，同样，exy是XY的数学期望，这很麻烦。我建议你看看概率论
例子：[Xi 1.11.93
Yi 10.4 14.4 14.4 14.6
e（x）（1.1 1.9 3/9.9 3/3=2]e（y）（5.0 10.4 14.4 14.6）/3=10]e（XY）（1.1×5.0 1.9×10.4 3×14.4 3×14.4 3×14.4 3.4 3×14.4 3.4 3.4 3.4 14.4 14.4 14.4 14.6
]e（1.1.1 1 1 1 1 1.4 14.4 1.9×10.9×10.4 3×14.4 3.4.4.4（1.4.4.4.4.4,4.4.4.4.4.4 14.4 14.4 14.4.4,4 14.4.4,14.4.4,14.4.4,4.4.4）（y）=（5^2 10.4^2 14.6^2）/3-100=15.44σy的相关系数=3.93
x，y:
R（x，y）=cov（x，y）/（σx，σy）=3.02/（0.77×3.93）=0.9979
表示X和y之间有很好的相关性
cov（X，y）=exy ex*ey
协方差的定义，ex是随机变量X的数学期望，同样，exy是XY的数学期望，这很麻烦。我建议你看看概率论cov（x，y）=exy ex*ey。
协方差的定义，ex是随机变量x的数学期望，同样，exy是XY的数学期望，非常麻烦，建议大家看一下概率论。
举个例子，如下所示：在]Xi 1.1 1 1.1 1 1.9 1.9 14.4 14.4 14.4 14.6/5.0 10.4 14.4 14.4 14.4 14.6/4.4 14.9 14.9,3.9,3,9,3，5.0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 14 14 14 14.4 14 14 14 14 14.4 4 4.4.4 4.4 4 4.4 4.4 4 4.4 4.4 4 4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.4.6.6
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10.6.6.6.6
e（x x x）10 10 10 10 10 10 10 44σy=3.93
x，y:
R（x，y） =cov（x，y）/（σx，σy）=3.02/（0.77×3.93）=0.9979
表明x和y之间的相关性非常好！（协方差）是概率论和统计学中用来度量两个变量总误差的一种方法。方差是协方差的特例，即两个变量相同时。
协方差表示两个变量的总误差，这与只有一个变量的误差不同。如果两个变量的变化趋势是一致的，即其中一个大于自己的期望值，另一个大于自己的期望值，那么两个变量之间的协方差为正。如果两个变量的变化趋势相反，即一个大于自己的期望值，而另一个小于自己的期望值，则两个变量之间的协方差为负。
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