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java三大框架要学多久 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法吗?

浏览量:1893 时间:2021-03-17 10:48:58 作者:admin

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法吗?

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用,你还需要了解变速箱的原理吗?这取决于你的目的。如果只是普通驾驶,你不需要知道。如果你是一个机械师,你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师,你必须对它非常了解。简言之,这取决于具体的需要。

搞算法(图像识别,深度学习)必须要懂C/C 吗?

关键词:算法、图像处理和深度学习

下面是一些厚颜无耻的想法和建议:

1。恭喜你学习python,离算法帖子又近了一步;

2。请继续努力,C/C是算法岗的跳板,python一个月就可以完成,C/C没有两三年,你告诉我你已经掌握了吗?Java是世界第一语言,但我建议你暂时不要去研究它。因为你学会了,嗯?做java后台开发很有趣。JPG

---我是分割线---

C>Python>java

图像识别算法都有哪些?

图像识别算法:

1人脸识别类(特征脸,Fisher人脸算法),人脸检测类(J-V算法,mtcnn)

2车牌识别类,车辆识别类(CNN)

3字符识别(CNN)].]。。。

无论什么识别算法:其实质是图像(多维矩阵)的分类或拟合算法。

那么如何设计一个函数来输入不同的矩阵,得到相应的分类结果和拟合结果呢?

一般方案是先对图像进行预处理(边缘检测、滤波、二值化、图像缩放、归一化等)

B提取特征。(进一步降低预处理图像的数据维数,如LBP特征、hog特征等)

C使用机器学习方法进行分类或拟合(SVM、BP、logistic回归等)

两份offer,模式识别算法工程师和java开发岗,如何选择?

算法工程师一般比开发工程师要难一点,但一般要难一点更有价值。还有一种说法是,开发是体力劳动,算法是智力劳动。考虑到女生做体力活没有优势,最好选择算法工程师。

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