java三大框架要学多久 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

搞算法（图像识别，深度学习）必须要懂C/C 吗？

关键词：算法、图像处理和深度学习

下面是一些厚颜无耻的想法和建议：

1。恭喜你学习python，离算法帖子又近了一步；

2。请继续努力，C/C是算法岗的跳板，python一个月就可以完成，C/C没有两三年，你告诉我你已经掌握了吗？Java是世界第一语言，但我建议你暂时不要去研究它。因为你学会了，嗯？做java后台开发很有趣。JPG

---我是分割线---

C>Python>java

图像识别算法都有哪些？

图像识别算法：

1人脸识别类（特征脸，Fisher人脸算法），人脸检测类（J-V算法，mtcnn）

2车牌识别类，车辆识别类（CNN）

3字符识别（CNN）].]。。。

…

无论什么识别算法：其实质是图像（多维矩阵）的分类或拟合算法。

那么如何设计一个函数来输入不同的矩阵，得到相应的分类结果和拟合结果呢？

一般方案是先对图像进行预处理（边缘检测、滤波、二值化、图像缩放、归一化等）

B提取特征。（进一步降低预处理图像的数据维数，如LBP特征、hog特征等）

C使用机器学习方法进行分类或拟合（SVM、BP、logistic回归等）

两份offer，模式识别算法工程师和java开发岗，如何选择？

算法工程师一般比开发工程师要难一点，但一般要难一点更有价值。还有一种说法是，开发是体力劳动，算法是智力劳动。考虑到女生做体力活没有优势，最好选择算法工程师。