docker部署python应用 docker技术能不能解决不同Python版本开发的问题？

docker技术能不能解决不同Python版本开发的问题？

是的，docker的功能远不止这些。Docker技术解决了开发环境与开发环境不一致的问题。例如，如果您在windows中使用Python自己的venv为Django创建一个虚拟环境，然后将Django项目部署到Ubuntu或CentOS，那么您不能直接使用虚拟环境。Docker允许您在windows上编写dockerfile文件，并直接在Ubuntu或CentOS上使用它们。只要开发环境正常，99%的生产环境就正常。至于剩下的1%编程形而上学，这基本上是应用程序微服务的体系结构。主要有两种方式：1）将每个环境封装为一个微服务，提供restapi（或其他类型的RPC调用），相互调用

2）利用消息驱动，每个服务发送一条消息，实现参数调用。

用docker部署项目，有多个python环境，不同环境python代码之间存在参数调用，该如何实现？

使用Python 3.7.4作为基本映像

docker pullpython:3.7.4版

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