python中迭代器的基本方法 python迭代器和生成器的区别？

python迭代器和生成器的区别？

生成器不仅“记住”其数据状态，而且还记住程序的执行位置。

（2）Iterator

生成器必须是Iterator，并且必须是Iterator object

（3）区别：①生成器是生成元素的，Iterator是访问集合元素的一种方式；②Iterator输出生成器内容；③Iterator是支持next（）操作的对象；④Iterator：其中Iterator object表示数据流，它可以是一个有序序列，我们不能预先知道序列的长度。我们只能通过nex（）函数计算下一个数据。它可以看作生成器的一个子集。

怎样理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是对象，对象的抽象是类，对象的集合是容器。在Python中，列表、组、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，这与枚举有本质的不同。

迭代器是用于迭代操作的对象，可以迭代以获得每个对象，就像列表一样。这种方法与我们通常对列表中所有元素进行for循环遍历的区别在于，在构建迭代器时，它不像列表那样一次将所有元素加载到内存中，而是以延迟计算的方式返回元素。这就是为什么我们前面提到的，我们可以大大减少内存消耗。在调用下一个方法之前，它不会返回元素（本质上，for循环连续调用迭代器的下一个方法）。

Python使用生成器支持延迟操作。所谓的延迟操作意味着结果只能在需要时产生，而不是立即产生。这也是发电机的主要优点。生成器提供一个延迟操作，它不返回结果，而是使用。生成器函数是常规函数的定义，但它使用语句而不是返回语句来返回结果。语句一次返回一个结果。在每个结果的中间，函数的状态被挂起，以便下次可以在它离开的地方执行。

我们用来编写Python代码的for-in语句是隐式更改上述迭代过程。生成器是一个特殊的高级迭代器，它不像迭代器那样占用大量内存。只有使用它才能调用它来生成相应的对象，这样可以减少内存占用，优化程序结构，提高程序速度。

初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？

Python作为一个整体相对容易学习。如果你不明白，你可以从以下几点开始

1。我太着急了，不能直接看到效果。等等

2。我还没有找到读编程书的感觉。我要坚持下去，等待开悟。我可以试着在4的指导下找到一个理解它的人。我可以找一些视频开始

希望能对你有所帮助

你好，老秀，让我们分享你的经验，这是迟早的事。

相对来说，前端会更简单，前端：HTML、CSS、JavaScript。

Python基础

1。变量定义和命名方法，行和缩进

2。基本输入/输出：打印/输入

3。基本数据类型：int（整数）、long（长整数）、float（浮点）、complex（复数）、string（字符串）none（null）

4。基本算法：Python Basic

1，-，*，/，**，/

运算符：算术运算符比较（关系）、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、标识运算符、运算符优先级

5、字符编码、格式

6、条件和循环语句：if--else；for--in，while---Break/continue；嵌套用法，pass语句

7。组合数据类型：列表，元组，字典，集合

8。自定义函数：def，局部变量，6个参数，返回语句，调用函数

9。迭代器和生成器

相对前端很容易学习，但它们的概念不同！你只知道前端，不是吗，同学，你还需要掌握一门语言。

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