python读取本地json文件 如何把python里面的list变成json对象？
如何把python里面的list变成json对象？
代码示例：
#list to JSON format data
def listtojson（LST）：
import JSON
import numpy as NP
keys=[str（x）for x innp.arange公司（len（lst））
]list_ujson=dict（zip（keys，lst））
str_json=json.dumps文件（list_ujson，indent=2，确保ASCII=false）#json到string
返回str_json结果
{
]“0”：“123”，
“2”：“34”，
“3”：“456”，
]“1”：“345”]}
从Python 2.6开始，Python标准库添加了对JSON的支持。在操作JSON时，只需导入JSON即可。在API的帮助下，只需将两个
对象转换为JSON----------json.dumps文件（）
JSON到对象-----------json.loads文件（）
班级学生（对象）：
定义初始（自我、姓名、年龄、分数、奖励）：姓名=姓名自我年龄=年龄自我评分=得分自我奖励=奖励
学生（d）：
返回学生（d[“姓名”]、d[“年龄”]、d[“分数”]、d[“奖励”]）
json琰STR=“{”姓名“：”鲍勃“、”年龄“：20、”分数“：88、”奖励“：[”三好学生“、”优秀团干部“，“最佳辩手”]}
学生=json.loads文件（json_ustr，object_uhook=dict2student）
如何把JSON数据格式转换为Python的类对象？
根据课题的描述，课题要解决的主要问题是：如何基于复杂场景（多接口耦合）进行接口自动测试。
以上最佳实践也是很多洞，涉水而出。我尝试了很多方法，甚至开发了一个关键字驱动的自动化测试框架。让我们谈谈基于场景的自动化的困难，以及为什么最终选择Python robot框架。
参照关键字驱动测试的思想，将接口请求发送、响应验证和响应内容返回三部分封装为“请求验证”关键字。
同时封装“content extraction”关键字，提取接口响应体的具体数据。这样就可以得到前一个接口返回的具体数据作为下一个接口的输入参数。
就是这样。任何场景都可以通过“request verification”关键字、“content extraction”关键字和“request verification”关键字进行验证
这里我们需要考虑选择哪些方法和工具。首先，基于测试库体系结构框架的思想，用Python实现了关键字方法。robot框架工具的核心思想是关键字驱动，其主要功能是关键字库、资源导入和用例编写。建议将关键字方法作为库导入后，每个关键字在自然语言中映射一次，方便业务测试人员使用。
Robot框架还支持数据驱动。你可以了解它。
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