大数据技术就业前景 新手学习web前端比较好，还是大数据比较好？

新手学习web前端比较好，还是大数据比较好？

作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。

首先，大数据是一个庞大的技术体系，涉及的内容很多，而网络前端也与大数据息息相关。因此，如果你想在未来进入大数据领域，从web前端开始是一个不错的选择。

初学者更容易从web前端学习。web前端的内容相对简单，初始实验相对容易完成。对于基础薄弱的初学者来说，更容易在学习中树立成就感和自信心。虽然web前端的引入相对简单，但是web前端的内容仍然很多，前端迭代速度也比较快，这就要求从业者具有较强的学习能力。

从大发展趋势来看，大数据的发展前景还是很好的。不仅就业机会多，而且相关岗位的附加值也比较高。因此，进入大数据领域，顺应时代发展，是一个很好的选择。目前，与大数据相关的工作主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等方面，其中大数据分析需要利用部分web前端知识来呈现结果。因此，对于初学者来说，在具备一定的Web前端开发知识后，也可以进入大数据分析领域。

虽然大数据领域有很多岗位和切入点，但要想在大数据领域走得更远，我们需要逐步完善自己的知识结构，包括数学和统计的学习。毕竟，大数据分析归根到底是一个算法问题。除了大数据分析岗位，目前大数据开发岗位对人才的需求也比较大。在云计算平台的支持下，全栈前端开发也是一个明显的发展趋势，前端程序员的开发边界将不断扩大。

在IT技术中，java大数据python前端和后端开发，哪个更容易上手？

更简单。但在深度上，Java应该专注于大项目，而Python应该专注于小团队。

但是科学计算，数据分析，Python擅长

Java是做基础设施的

程序员的概念在当今社会非常普遍。它是时代创造的，也是一种趋势——科学技术是第一生产力，因为这个职业包含了这个社会太多人的深厚技能，而不仅仅是代码编写、思维能力和行为模式等等。从房东提出的问题可以预见，房东对这个职业了解不多。

那么我就从赚钱的角度（这可能是大多数人最关心的）告诉你前端和后端的利弊。

协调：北京（因为我只知道这一点，所以我也建议我年轻的时候，应该在性价比更高的一线城市做程序员）。众生——不是那么勤劳，也不是太有天赋：从入职到转行，我基本上处于中等水平（或者可能是初级），程序员职业的工资在8-15k之间（不包括福利），在中等水平这个水平的学生，前面没有什么区别而在后台，他们中的大多数人都在写业务或申请，他们中的大多数人都是为了运气而面试。如果他们是幸运的，他们有一个低水平和高工资，但他们不是幸运的，相反；

2。进取型-非常勤奋，而且他们没有太高的天赋：

这里我给出了“勤奋”的定义，即在整个程序员的职业生涯中不断学习；

在这里每个间隔基本上都会达到准高级的阶段，而且很有可能成为高级。薪水大概在2.5-3万之间，大多数能坚持到这个阶段的人都会有坚持下去的理由，比如喜欢、爱、被生活所迫等等。在这种情况下，后端比前端更重要，因为当东西稀缺时，它总是很昂贵的。当一个公司衡量一个人的工资时，它总是从稀缺性和不可替代性的角度来考虑支付多少。其他人的孩子-既有天赋又勤奋：

现阶段的工资约为3-5万，因此我们不能仅从以前的后端角度看待这一职业。基本上是满堆的。这是基于默认情况下，你没有问题写业务。在架构方面，访谈主要集中在算法、优化、兼容性、底层等方面。所以在这个阶段，我们应该有能力成为许多事情的专家；

4。剩下的部分-请原谅我没有总结这种人，因为我想不出任何词来形容他们：

跳过它。。我对他们也不是很熟悉。它们基本上与我的代码世界是平行的；

总而言之，如果我们简单地混淆，我们可以看到哪一个容易开始，我们推荐前端。毕竟，阈值很低，单位时间早期的加速度很高。如果我们想有一个长远的计划，在这个时代，我们必须精通多种能力。无论我们专攻前端还是后端，在一定程度上，我们都是神。

程序员是做前端开发好，还是后端开发好呢？

对于大数据开发工程师和大数据可视化工程师来说，他们需要具备的技能是不同的。让我们分别解释如下：

1。精通Java技术知识，熟悉spark、Kafka、hive、HBase、zookeeper、HDFS、Mr的应用程序设计和开发。了解脚本语言，如Python/shell；]；。

3. 熟悉大数据平台架构，对ETL、数据仓库等有一定了解；。

4. 有数据可视化、数据分析和数学模型建立经验者优先。

5. 有爬虫系统开发经验者优先。

1）掌握各种web前端技术（HTML/CSS/Java），了解SVG、canvas和webgl技术；

2）有地图/GIS相关数据可视化的开发经验；

3）有计算机图形学的理论基础，熟悉数据可视化的基本算法；

4）有开发仪表板、大屏幕、数据显示的经验，熟悉电子图表等https://www.toutiao.com/i6605723461937529348/

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