python的库有哪些 Python是不是真的很简单？值得培训么？
Python是不是真的很简单？值得培训么？
语言只是一种工具。Python有很多第三方模块，所以很多人认为它很简单，因为它只是一种玩的方式。但归根结底，它只是你很难使用的工具，而不是语言工具
MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？
MATLAB和python不在同一级别。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的产品。如果不是运行效率，那就要看是谁写的程序了。matlab收费的原因在于运行时的更新。比如及时5g更新NR库，如果你用Python写这个东西，不是不可能写的，只是时间、完整性、运行效率，这些都很难保证。毕竟，MATLAB的背后是一支强大的科学家团队来负责算法，一支强大的工程师团队来完成实现，最后给大家一个简单易用的函数它可以通过使用的方法来实现。每个人都做他们擅长的事。
为什么很多人喜欢Python？
Python是2018年最热门的编程语言。就像热点一样，从事或想进入互联网的人自然会注意到python，这也得益于一些媒体和一些培训机构。当然，实际上主要受Python语言特性的影响。让我们从几个方面来谈谈为什么很多人喜欢Python。
首先，Python很容易学习。作为一种开源语言，它有丰富的学习资料，而且语言简单。你可以在很短的时间内掌握它的基本语法，你可以在两三天内精通编程。开始时我只有一点C语言基础。我花了4天时间学习相同的基础知识，然后我可以在网上找到各种演示。此外，人们花这么多时间研究python是很常见的，因为它变得越来越昂贵。
第二，python可以做很多事情，比如爬虫、网页开发、系统网络运维、3D游戏开发、科学数字计算、人工智能等，特别是在大数据时代，人工智能非常普及，python有一个强大的标准包和许多其他相关的工具包。很多工作不需要重新组装车轮，因此使用起来非常方便。简而言之，使用Python进行开发变得更加简单和高效。此外，Python对初学者也非常友好。作为一种脚本语言，它除了简单易学之外，还可以做很多事情，比如制作一个简单的爬虫，画一些有趣的动画，这也会给初学者很大的动力。
第三，在Python相关岗位工作的薪水也非常可观。虽然Python在性能上没有太大的优势，可以说Python是一种速度非常慢的语言，但是近年来，随着硬件的不断完善，这个缺点已经被容忍了。因此越来越多的企业选择Python进行开发，Python的就业市场也得到了很好的发展。
最后，虽然有很多人喜欢Python，也有很多人学习Python，但真正能从事Python相关工作的人却很少。与Python相关的主要岗位要求比较高，比如数据科学、人工智能等岗位，一般都比普通的开发岗位难度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。
一个词概括了Python：优雅
Python是一种计算机编程语言。Python的设计理念强调代码的可读性和简洁的语法。Python允许开发人员用比C或Java更少的代码来表达想法。
大数据技术包括但不限于：科学计算、数据分析、数据管理和处理。
许多开源科学计算软件包都提供Python接口，如著名的计算机视觉库opencv、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
有更多专门针对Python的科学计算扩展库，如numpy、SciPy和Matplotlib，它们为Python提供了快速的数组处理、数值运算和绘图功能。
因此，由Python语言及其众多扩展库组成的开发环境非常适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用。
这就是为什么Python广泛应用于大数据技术领域以及它们之间的关系。
简而言之，Python易于使用。许多第三方库使Python具有许多部分。其他语言正忙于构建轮子。蟒蛇可以直接造车。
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