个性化推荐系统 个性化推荐系统的利弊？

个性化推荐系统的利弊？

近年来，随着互联网的兴起，各种数据以爆炸式的方式产生。下图显示了2011年至2013年互联网上一分钟内可生成的数据量。

数据越多，选择就越多。于是，各种互联网产品开始进行个性化推荐，推荐系统也越来越普及。可以说，在大数据时代，那些更了解用户的人可以提供更精准的服务，获得更多的利润。比如今天以“关注什么，就是标题”著称的头条，就抓住了这一点，暂停了用户的口味。

在今天头条新闻的首页，有一个推荐栏，将为用户提供定制新闻。正是因为对用户特征的准确分析，今天的头条新闻也获得了巨大的广告收入。这种精准的营销方式受到各大广告主的青睐。

再比如我们经常使用淘宝、天猫等购物应用，会根据您平时的购物习惯向您推荐相关产品。比如我每个月都会给家里买一些乳制品、啤酒等饮料，淘宝会自动向我推荐各种乳制品和啤酒制品。如果一个月太忙，忘了给家里买东西，一打开淘宝主页的“猜你喜欢”栏目，我就会积极推荐一些我经常关注的产品，我自己也会去消费。这种方式可以让商家卖出更多的产品，同时也为用户节省了宝贵的购物选择时间。

对于亚马逊、京东、淘宝等比较大的电子商务公司，推荐系统可以提高订单贡献率10-30%，促进销售额100亿元。与雇佣几十名推荐系统工程师的投资相比，它是企业低投入、高回报的最佳代表。

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