树莓派python编程 如果我买了一个树莓派，我能用这个树莓派干什么？
如果我买了一个树莓派，我能用这个树莓派干什么？
1.树莓派是一个基于ARM版本的一个linux开发板。说白了就是一块主板
2.我们基于这块主板可以安装的系统有官方的Raspbian、OpenELEC版的XBMC媒体中心、Fedora版的Pidora Linux、Arch Linux 的ARM 版本、Kali 、Centos、Ubuntu MATE 的ARM 版本以及Windows 10 IoT 物联网版本 等等
3.我们基于这些系统可以做什么呢
可以作为“骨灰级”游戏玩家
可以作为家庭的机顶盒
组装成一台玩具小车
接上屏幕键鼠成为一台小电脑，学习LINUX、Python等
不过，我把它接了块硬盘。安装了Centos7系统，开启samba 作为文件服务器 。家庭网盘还是比较实用的
下面是我自己做的Samba服务，设备实拍图
初学者学单片机好还是树莓派好？
这个首先要明确一下这里指的学哪个“好”指的是什么？第一，如果是要快速实现产出，比如说要参加电子设计大赛之类的比赛，这种情况下，还是用树莓派比较好，因为现在不说51单片机，就算用stm32，只要是用mcu的作品，在评委的眼里都是跟低档的作品，一般直接就给毙掉了。当然这里排除一些超级有创意有特点有实用性的玩意，但现在电子、计算机等专业的学生这么多，专业的、业余的参赛者自从电赛开赛以来得数以千万计了吧，你能想到的、能做到的都有人尝试过了。不是打击初学者和参赛选手，90%以上的情况下，你的作品不会是这种能引起评委注意的好玩意。想要拿点上档次的奖项，你用的控制器也得上档次一点，这也是当前电赛的“潜规则”。就算用51同样能实现的项目，评委们还是喜欢用这种开源硬件的板子做出来的产品，好歹里面也是跑Linux的，说出来多么高大上对不对！这就是现在的浮躁、虚荣的技术圈。第二，如果题主是想要问从那种器件入门电子世界，那我推荐一定要从51开始，一年之内千万离树莓派、BBB之类的开源硬件远一点。首先，不学51这种“低级”（或许这里应该用适合入门）的mcu，就好比你练功不学扎马步，技术的底子不扎实，以后干什么项目也都不会踏实（如果你是一个负责任的人的话）。其次，树莓派这种开源硬件，资料多，国外开源的代码、项目多这都是事实，但是，这里题主指的一定不是纯应用开发，而是驱动级开发吧，基于这个前提，首先需要考虑下要玩的动树莓派，需要掌握什么？Linux操作、C高级、arm汇编等，单纯就这三样来讲，如果是学生学习时间比较充裕的话，没有个一年，能真真正正拿的下来？所以，如果是要选择一种入门电子的器件，一定要打好基础。现在技术圈很浮躁，大家都向快钱看，很少有人能够静下心来踏踏实实的把技术细节搞透彻，非常希望大家能系统、细致的学习基础课程，过程可能枯燥，但这个阶段学好了，内功深厚，以后搞起来也会顺风顺水，不至于遇到点问题就不知如何解决。我是嵌入式精英训练营，带你走进嵌入式开发的精彩世界～
python一般用来做什么？
谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言，它的运用场景非常的广泛，其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言，也被称做胶水语言，胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。 只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。
我们现在就只说python，python可以用来做:
1.系统编程2.图形处理3.数学处理4.文本处理5.数据库编程6.网络编程7.Web编程8.多媒体应用9.pymo引擎10.黑客编程11.用Python写简单爬虫12:人工智能.
看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。
但这也不影响python现在的地位，很多人加入python大军，因为入门快，简单，学习成本相对低，他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.
要知道，google最早的搜索引擎就是python写的.
希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang ，特长软件开发.
为什么那么多人学python？
谢邀！
因为Python在数据方面具有超强的爬取分析能力。
举个例子，例如利用C语言爬数据，并进行相关算法分析，需要一个月。奇迹来了！使用Python仅需半天或者几小时就可以解决。
一点都不夸张，因为Python具有超级多的封装库，并且有现成的算法包和爬虫工具。
一个成功的人，肯定是站在巨人的肩膀做事的人，例如之前有人已经使用了A算法，在横向项目中，我们也没必要实现该算法了，直接调用就可以啦。而Python的巨大优势就是我们可以更好的更完美的站在巨人的肩膀上。
如有疑问，可留言告知。
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学Python的电脑要什么样的配置？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，如果从学习Python语言自身的角度出发，并不需要配置太高的电脑，普通的办公电脑就完全能够满足要求，或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。
但是，学习Python往往都要有一个比较明确的学习方向，不同的学习方向，在电脑的配置上还是具有一些特定要求的。目前Python主要的学习方向包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，其中大数据开发和人工智能开发领域对于电脑的配置还是有一定要求的。
大数据领域的开发通常对于电脑的内存有较高的要求，一个重要的原因是大数据平台通常对于内存的要求就比较高，不少大数据平台对于内存的要求至少是8G，而一些商用的大数据平台对于内存的要求会更高，所以要想学习Python从事大数据开发，则要配置一个内存大一些的电脑，越大越好。另外，对于初学者来说，通常要在自己的电脑上通过虚拟机来搭建伪分布式集群，这对于内存的容量就提出了更高的要求。
人工智能领域的开发通常需要较强的GPU，所以如果要学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，一定要配备一个好一点的显示卡，这会明显提升实验的运行速度。另外，人工智能方向对于CPU和内存也有一定的要求。
最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态硬盘，容量上并不需要太大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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