k8s和docker学哪个 微服务在Docker k8s下如何部署？

微服务在Docker k8s下如何部署？

最近，这些技术已经在项目中使用。让我介绍一些有价值的想法。

首先，结论如下：

1。K8s是一款非常好的技术，非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值，k8s将自动创建或删除pod，直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行，而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数，剩下的留给k8s，这很容易让人担心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作，虽然我个人比较喜欢使用命令行，但我不得不承认，使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。

实现步骤如下：（本文以Azure平台为例）

1。写dockerfile

2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本

2.1 git将源代码拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台

2.4 kubectl命令创建k8s部署和服务。

每个版本2.5update，可以调用update image来编译新的镜像版本并提供给k8s

注意，在创建k8s的部署和服务时，需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。

有关更多详细信息，请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

mesos、k8s和spark之间的联系和区别是什么？

mesos和k8s之间存在一种关系。简而言之，它们之间存在一种竞争关系。它们用于容器编排，是容器技术的关键组件。Mesos比k8s更早问世，曾在市场上大受欢迎。不过，在谷歌的支持下，k8s很快超越了mesos，击败了docker自己的swarm。如今，k8s已成为集装箱布局的事实标准。

Spark是大数据领域的软件。它最初是作为Hadoop的竞争对手出现的，现在已经与Hadoop集成。它与mesos和k8s没有直接关系，如果你不得不说是的话，它们都是开源软件。

k8s和docker学哪个 k8s为啥不建议用docker了 先学docker还是k8s

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