python数据分析与可视化 会用Excel，真的需要再学Python吗？

会用Excel，真的需要再学Python吗？

虽然这种方法可以快速高效地产生结果，但您基本上可以遵循规则，因为您使用设计良好的组件。遇到问题时，不能向下推组件并重建它们。您只能替换其他组件或更改组合方法；

而且，您不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像构建块一样。如果你建的很高，它会倒塌。处理万级数据有点困难，所以Excel不能用来建高层建筑。毕竟，世界上没有用积木建造的高楼。

从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的

所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香

！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学

从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显

有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多

从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析

当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最好的解决方案

]PS:当然VBA也说了，其实我觉得VBA和Python的学习难度相差不大，但是太难用了。让我们看看个人的具体需求。我在这里就不详细说明具体的区别了

大数据量比较推荐用python，VBA一般把数据存储在内存中，当数据不被拆分和计算机配置不高的时候，会比较卡。数据处理完成后，电脑也会更卡而不释放内存。VBA一般只启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了，更建议大家学习python。如果你只操作excel，这两个学习困难是穷人有一个更方便的方法，使用power Bi的三个组件进行数据处理，powerquery的数据处理，PowerPivot的分析，和powerquery的数据处理视图的优势是，数据可视化的学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度比较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续发展，建议大家学习Python，但是起步周期会比较长

Python和go都可以做Excel的数据分析。现在市场上，Python用于数据分析。

操控excel,选择Python还是vba？

jupyter笔记本的最大优点是它可以分布式执行，并且每一步的结果都可以留在页面上。这将微妙地帮助您进行单元测试，并减少由小步错误引起的代码方向问题。

excel数据分析用python还是用go？

我上大学的时候，学校里有一万多人。这就是背景。

我偶然遇到一个女孩。她太了不起了，不敢妄自尊大。后来，我在一个月内见过她三次。

我做了分析。

1. 既然她一个月能见三次面，那就意味着她很可能和我在同一所大学里。

2. 早餐、午餐前后各一次。她一个人。这意味着她很可能是单身。

3. 我没有在夜校见到她。我习惯在图书馆学习，这意味着她可能喜欢在教室里学习。

4. 三次她似乎有点寂寞，说她不喜欢一个人。

5. 她三次穿三件不同的衣服，这说明她更注重外表。

6. 她没有点肉，但她不胖。这说明她很在乎自己的身材。

7. 没有看到她和女生在一起，她可能和女同学相处不好。

8. 她的衣服都是小花。她可能更具艺术性。

所以，我特意把自己打扫干净，拿了一本诗集。当我在第四个午餐食堂看到她时，我吃了两道素菜，斜坐在她对面。安静地吃。

当她注意到我拿的诗集时，她积极地眼神交流，开始谈论诗歌。

顺便说一句，我谈到了为什么男孩是素食主义者。

谈话愉快时，我主动说要自己学习。

幸运的是，第五次见面后，我们一起去图书馆学习。

在她眼里，我是一个热爱诗歌、朗诵唐宋名著、注重身体机能健康、爱学习、爱谈笑、永不磨灭的人。

后来我们发现我的书法很好，就成了朋友和女朋友。

这是我们第七次见面了。

数据分析为什么常用Jupyter而不是直接使用Python脚本或Excel？

下面使用Python将99乘法表写入excel

运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：

打印结果如下：

运行后，文件夹将有一个额外的“99乘法表修订版”excel表格。内容如下：

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